小编pyt*_*e22的帖子

我想让我的代码更快地运行，以进行更多的迭代和运行。现在，我的代码太慢了，但是我不知道要更改什么来加速它。我首先编写了动力学的蒙特卡洛模拟，然后将其编辑为布朗运动模拟。我当前的代码无法处理10,000次运行，每次运行10,000次迭代。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
%matplotlib inline

runs = int(input("Enter number of runs: "))
N = int(input("Enter number of iterations per simulation: "))

y = 0
R = 10*1  # R is the rate value
t0 = time.time()
for y in range(runs):  # Run the simulation 'runs' times
    T = np.array([0])
    dt = 0
    x = 0.5  # sets values 
    X = np.array([x])
    t = 0
    i = 0

    while t < N:  # …