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我想结合两个dataframes。dataframe假设其中一个Empty_DF是空的，并且大小很大（320列乘240行），索引和列名只是整数。另一个ROI_DF较小，并且填充，并且在特定位置匹配索引和列名。

我已尝试使用pandas.merge此问题中建议的功能；但是，它将只是将列追加到空dataframe Empty_DF而不替换值。

Empty_DF = pd.DataFrame({'a':[0,0,0,0,0,0],
            'b':[0,0,0,0,0,0], 'b':[0,0,0,0,0,0]}, index=list('abcdef'))

print (Empty_DF)

 ROI_DF= pd.DataFrame({'a':range(4),
            'b':[5,6,7,8]}, index=list('abce'))

 print(ROI_DF)
   a  b  c
a  0  0  0
b  0  0  0
c  0  0  0
d  0  0  0
e  0  0  0
f  0  0  0

在此示例中，这足够了，因为dataframe很小，pandas.fillna可以使用带有pandas.drop 的选项。有没有更有效的方法来将此优化为更大dataframes？

df3 = pd.merge(Empty_DF, ROI_DF, how='left', left_index=True, 
right_index=True, suffixes=('_x', ''))
df3['a'].fillna(df3['a_x'], inplace=True)
df3['b'].fillna(df3['b_x'], inplace=True)
df3.drop(['a_x', 'b_x'], …