小编Ale*_*lex的帖子

这是我拥有的 numpy.ndarray：

a=[[[ 0.01, 0.02 ]], [[ 0.03, 0.04 ]]]

我希望它转换为

a = [(0.01, 0.02), (0.03, 0.04)]

目前我只使用以下for循环，但我不确定它是否足够有效：

b = []
for point in a:
   b.append((point[0][0], point[0][1]))
print(b)

我发现了一个类似的问题，但没有元组，所以建议的ravel().tolist()方法在这里对我不起作用。

我在以前的桌面上运行了这段代码，效果很好：

use serde::Deserialize;

#[derive(Deserialize)]
struct Foo {
    bar: i64,
}

fn main() {}

货物.toml：

[dependencies]
serde = "1.0"

但现在我明白了

use serde::Deserialize;

#[derive(Deserialize)]
struct Foo {
    bar: i64,
}

fn main() {}

什么会导致问题？我正在使用 Rust 1.33.0。

这是有关颜色图的参考。

这是 tab20c 颜色图：

我想要一个类似的颜色图（这样每种颜色都彼此不同），但它应该包含 20 多种颜色。还有其他选择吗？

我有以下循环：

dict1 = {}
dict2 = {}
for (i, row) in df[['col1', 'col2', 'col3']].iterrows():
            dict1[row['col1']] = row['col2']
            dict2[row['col1']] = row['col3']

据我所知，这个循环真的很慢（我的数据帧中有大约7万行df）。

有什么办法可以加快速度吗？我在Google上搜索了一下，他们说我应该使用df.apply()而不是.iterrows()。

我有以下结构：

struct Point {
   double x, y;
   std::string name;
   vector<vector<double>> matrix;
}

我matrix从一开始就知道除最后一个属性以外的所有属性，为了进行计算，matrix我必须知道其他一些对象。

不过，我想保持matrix的Point结构。由于没有point_id这样的东西，所以我可以创建地图。

只是使用(x, y, name)构造函数然后matrix在代码中稍后进行显式设置是一种好样式。