在第三方提供的numpy数据集上运行时，遇到了以下异常：
ValueError: When changing to a larger dtype, its size must be a divisor of the total size in bytes of the last axis of the array
在什么情况下numpy会引起这种情况？我的代码在numpy数组上应用视图，在这里我试图应用dtype与行中元素数量匹配的结构化视图。
我在X.view([('', X.dtype)] * X.shape[1])函数内部调用语句时看到此错误f-但不是在每次对该函数的调用中都这样f：
ipdb> X.view([('', X.dtype)] * X.shape[1])
*** ValueError: When changing to a larger dtype, its size must be a divisor of the total size in bytes of the last axis of the array.
X总是有两个轴（数组len(X.shape)始终是2），所以你会期望一个结构dtype是X.shape[1]长期适应的最后一个轴（ …