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通过图像中的边界框提取选定的文本

图像

我正在尝试通过图像上的边界框获取选定的文本。就像如果仅通过边界框选择单词一样,我想获取该文本并将其转换为文本文件。请查看我的代码并进行一些审查,以便我可以实现该功能。

到目前为止,我已经将 PDF 文件转换为在文本上带有边框的图像。

import numpy as np
import csv
import io
from PIL import Image
import pytesseract
from wand.image import Image as wi
from pytesseract import Output
import cv2

pdf = wi(filename="samplecompany.pdf", resolution=100)
pdfImg = pdf.convert('jpg')
j = 1
for img in pdfImg.sequence:
    page = wi(image=img)
    page.save(filename=str(j)+".jpg")
    img1 = cv2.imread(str(j)+".jpg")

    d = pytesseract.image_to_data(img1, output_type=Output.DICT)
    n_boxes = len(d['level'])
    print(n_boxes)
    for i in range(n_boxes):
        (x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top']
                        [i], d['width'][i], d['height'][i])
        print((x, y, w, h))
        cv2.rectangle(img1, (x, y), …
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