我有以下数据框，我想在其中打印color列的唯一值。
df = pd.DataFrame({'colors': ['green', 'green', 'purple', ['yellow , red'], 'orange'], 'names': ['Terry', 'Nor', 'Franck', 'Pete', 'Agnes']})
Output:
colors names
0 green Terry
1 green Nor
2 purple Franck
3 [yellow , red] Pete
4 orange Agnes
df.colors.unique()如果没有那[yellow , red]排就可以了。因为它是我不断得到TypeError: unhashable type: 'list'可以理解的错误。
有没有办法在不考虑这一行的情况下仍然获得唯一值？
我尝试了以下方法，但没有任何效果：
df = df[~df.colors.str.contains(',', na=False)] # Nothing happens
df = df[~df.colors.str.contains('[', na=False)] # Output: error: unterminated character set at position 0
df = df[~df.colors.str.contains(']', na=False)] # Nothing happens
我正在使用一个看起来像这样的大数据框：
id time1 time2 data
0 id1 06:24:00 06:24:00 A
1 id2 07:24:00 07:24:00 A
2 id3 08:24:00 08:24:00 B
我想选择具有所有行time1和/或time2在23:xx:yy格式。
我尝试使用以下代码，但速度非常慢，因此我正在寻找更有效的方法：
list_ = list()
for idx in df.index:
if ('23' in df.time1[:2]) | ('23' in df.time2[:2]):
list_.append(df.loc[df.index == idx]) ###--- Here I wanted to get a list of indexes so I could do a simple df.loc[] afterward
我还尝试了以下代码，但所有代码都引发了错误：
df.loc[df.time1[:2] == '23']
df.loc['23' in df.time1[:2]]
df[df.time1[:2].str.contains('23')]
> IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer …