我有以下问题:两个不同系统上的两个应用程序实例应共享一个小型数据库.主要问题是两个系统只能通过网络文件夹交换数据.我没有可能在某处设置数据库服务器.
是否可以在网络文件夹上放置H2数据库并让两个实例连接到数据库(也同时)？
如果我禁用文件锁定,我可以使用嵌入模式将两个实例连接到数据库,对吧？实例可以在db上执行READ或INSERT操作.使用多个并发嵌入式连接是否存在数据损坏的风险？
我试图找出我的kafka-streams应用程序内存不足的原因。我已经发现RocksDB消耗了大量本机内存，我尝试使用以下配置对其进行限制：
# put index and filter blocks in blockCache to avoid letting them grow unbounded (https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Block-Cache#caching-index-and-filter-blocks)
cache_index_and_filter_blocks = true;
# avoid evicting L0 cache of filter and index blocks to reduce performance impact of putting them in the blockCache (https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Block-Cache#caching-index-and-filter-blocks)
pinL0FilterAndIndexBlocksInCache=true
# blockCacheSize should be 1/3 of total memory available (https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Setup-Options-and-Basic-Tuning#block-cache-size)
blockCacheSize=1350 * 1024 * 1024
# use larger blockSize to reduce index block size (https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Tuning-Guide#difference-of-spinning-disk)
blockSize=256 * 1024
但内存使用量似乎仍然无限增长，我的容器最终被 OOMKilled。
我使用 jemalloc 来分析内存使用情况（如此处所述），结果清楚地表明 …
我最近有一个严重的错误,我忘了在函数中返回一个值.问题是,即使没有返回任何内容,它在Linux/Windows下运行良好,只在Mac下崩溃.当我打开所有编译器警告时,我发现了这个错误.
所以这是一个简单的例子:
#include <iostream>
class A{
public:
A(int p1, int p2, int p3): v1(p1), v2(p2), v3(p3)
{
}
int v1;
int v2;
int v3;
};
A* getA(){
A* p = new A(1,2,3);
// return p;
}
int main(){
A* a = getA();
std::cerr << "A: v1=" << a->v1 << " v2=" << a->v2 << " v3=" << a->v3 << std::endl;
return 0;
}
我的问题是如何在Linux/Windows下运行而不会崩溃？如何在较低级别完成值的返回？
我在嵌入式H2数据库上有一个长时间运行的选择查询,并希望允许用户取消查询.
如何才能做到这一点？我找不到任何关于此事的内容.
[更新]更具体地说,我正在使用JPA运行我的查询.如何停止查询？
我有一个服务，它使用授权标头获取 http 请求。在处理请求时，我想使用一个 Feign Client 来查询另一个服务。对其他服务的查询应包含相同的授权标头。
目前我使用过滤器从传入请求中提取授权标头，将标头存储在 ThreadLocal 中。在构建 Feign Client 时，我使用 RequestInterceptor 从 ThreadLocal 读取授权标头并将其放入对其他服务的请求中。
这种方法并不理想，因为当我开始使用 RxJava 或 Hystrix 之类的东西时，处理请求时线程会发生变化，我必须将授权标头 ThreadLocal 从一个线程移动到另一个线程。
有什么其他选择可以解决这个问题？我正在考虑的一种方法是为每个请求创建一个新的 FeignClient，这样我就不再需要将授权存储在本地线程中。但这是个好主意吗？