小编Tho*_*mas的帖子

在 R 源代码中，大多数（但不是全部）函数使用整数值作为常量：

colnames <- function(x, do.NULL = TRUE, prefix = "col")
{
    if(is.data.frame(x) && do.NULL)
    return(names(x))
    dn <- dimnames(x)
    if(!is.null(dn[[2L]]))
    dn[[2L]]
    else {
        nc <- NCOL(x)
    if(do.NULL) NULL
        else if(nc > 0L) paste0(prefix, seq_len(nc))
        else character()
    }
}

R语言定义说：

在大多数情况下，整数和数值之间的差异并不重要，因为 R 在使用数字时会做正确的事情。然而，有时我们想显式地为常量创建一个整数值。

• 在哪些情况下需要强制常量使用整数值而不是简单地使用数值？例如，例如 1 会失败，但例如 1L 不会失败的示例是受欢迎的。
• 相反，在哪些情况下不需要使用整数值（例如交互式使用与编程、使用常量索引等）？

问题是关于良好实践和基本原理，而不是关于“L”符号本身、整数类和数字类之间的差异或比较数字。

我不能使用subset的参数xtabs或aggregate（或I测试，包括任何功能ftable和lm）用mapply。以下调用因subset参数而失败，但它们可以在没有的情况下工作：

mapply(FUN = xtabs,
       formula = list(~ wool,
                      ~ wool + tension),
       subset = list(breaks < 15,
                     breaks < 20),
       MoreArgs = list(data = warpbreaks))

# Error in mapply(FUN = xtabs, formula = list(~wool, ~wool + tension), subset = list(breaks <  : 
#   object 'breaks' not found
# 
# expected result 1/2:
# wool
# A B 
# 2 2
# 
# expected result 2/2:
# …

我有以下 data.frame：

x <- data.frame(A = c("Y", "Y", "Z", NA),
                B = c(NA, TRUE, FALSE, TRUE),
                C = c(TRUE, TRUE, NA, FALSE))

我需要计算下表xtabs：

A      B C
  Y    1 2
  Z    0 0
  <NA> 1 0

我被告知要使用na.action = NULL，它确实返回了我需要的表：

xtabs(formula = cbind(B, C) ~ A,
      data = x,
      addNA = TRUE,
      na.action = NULL)

A      B C
  Y    1 2
  Z    0 0
  <NA> 1 0

但是，na.action = na.pass返回一个不同的表：

xtabs(formula = cbind(B, C) ~ A, …