我正在尝试使用张量流 keras 训练多个机器学习模型，我只是想知道是否有一种方法可以在训练完成后获得训练时获得的最佳分数。我在网上发现 .fit 函数返回一个历史对象，可以访问该对象以获得最佳分数，尽管从我尝试过的代码中它显示“AttributeError：'History'对象没有属性'best_score'”，我找不到在线属性列表所以这就是我在这里问的原因。
提前致谢。
History = model.fit(Xtrain, ytrain, epochs=1, validation_data=(Xtest, ytest), verbose=1)
print("Best: %f using %s" % (History.best_score, History.best_params_))
PS，我知道 1 epoch 的训练不会有任何成果，我只是想测试代码