小编Log*_*015的帖子

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Terry'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} 
df = pd.DataFrame(data)

假设我有一个看起来像这样的数据框。我想弄清楚如何检查 Name 列的值“Tom”，如果我第一次找到它，我用值“FirstTom”替换它，第二次出现时我用值“SecondTom”替换它. 你如何做到这一点？我之前使用过 replace 方法，但仅用于用单个值替换所有 Toms。我不想在值的末尾添加 1，而是将字符串完全更改为其他内容。

编辑：

如果 df 看起来更像下面这样，我们将如何检查第一列和第二列中的 Tom，然后将第一个实例替换为 FirstTom，将第二个实例替换为 SecondTom

data = {'Name':['Tom', 'Jerry', 'Jack', 'Terry'], 'OtherName':[Tom, John, Bob,Steve]}

我正在尝试删除电话号码中的特殊字符。特别是括号。当我只用一个括号运行它时，它工作正常，但是每当我尝试添加第二个字符串来替换它时，它只会执行第一个。这就是我正在使用的。

  df['phoneNumber'] = df['phoneNumber'].str.replace({'(':'',')':''}), regex=True)