有没有人成功地使用numba和jit compilaition来加速scikit-learn模型.我正在研究的具体模型是回归模型,例如Logistic回归.
我能够使用numba来优化我使用sklearn模型编写的函数,但模型函数本身不受此影响且未经优化,因此不会显着提高速度.有没有办法优化sklearn功能？
任何关于此的信息将非常感激.
我有一个包含在 tryCatch 语句中的 R 代码块。该块中的任何行都可能引发警告或错误。当被捕获时，我有警告和错误的处理程序，它们在两种情况下都执行日志记录，并在错误情况下退出处理。
但在警告的情况下，我只想记录警告，并继续正常执行。目前，当警告被捕获时，它会被记录下来，但执行也会停止。是否有一种简单的方法可以实现此功能？
我在之前的一份试卷中发现了这个问题，我不确定我是否得到了正确的答案。据我所知，2^15 是 32768，即 32 MB，所以答案可能是 15 位。但我想我在这里遗漏了一些东西？