当我想要来自 DataFrame 列 ( pandas 1.0.1)的列表时，我可以执行以下操作：
df['column'].to_list()
或者我可以使用：
list(df['column'])
这两种替代方案效果很好，但它们之间有什么区别？
一种方法比另一种更好吗？
我使用以下方法创建了一个绘图：
g = sns.catplot(x='loja', y='preco', col='Descr. Grupo', col_wrap=3, capsize=.2, height=4, aspect=1.2,
kind='point', sharey=False, data=df_long)
该图构建了 10 个网格，但只有最后 3 个网格具有xticklabels我想要的。
我们可以看到如下：
for ax in g.axes:
print(ax.get_xticklabels())
<a list of 0 Text major ticklabel objects>
<a list of 0 Text major ticklabel objects>
<a list of 0 Text major ticklabel objects>
<a list of 0 Text major ticklabel objects>
<a list of 0 Text major ticklabel objects>
<a list of 0 Text major ticklabel objects>
<a list of 0 Text …当我找到第一个 True 时，我想停止迭代，如下所示：
>> for x in ['a', 'b', 1, 2, 3]:
>> if isinstance(x, int):
>> print(x)
>> break
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我怎样才能做同样的事情但使用列表理解for 循环？
我有以下输入数据。我可以为除最后一个字段之外的所有其他字段创建嵌套列表。最后一个字符串字段也可以在单词之间包含空格（例如：Hello！welcome）。
input = ['a1 a2 a3 a4 Hello! welcome','b1 b2 b3 b4 how are you','c1 c2 c3 c4 you are welcome']
电流输出：
[['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'Hello!', 'welcome'],
['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'how', 'are', 'you'],
['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'you', 'are', 'welcome']]
预期输出：
[['a1', 'a2', 'a3', 'a4','Hello! welcome'],
['b1', 'b2', 'b3', 'b4','how are you'],
['c1', 'c2', 'c3', 'c4','you are welcome']]
下面的代码行产生如上的当前输出，但我需要转换代码以获得预期的结果。任何人都可以让我知道实现预期结果的方法。
for ix in range(len(input) ):
nested.append(input[ix:ix + 1])
for i in range(len(nested)):
list1.append(nested[i][0].split())