小编alm*_*lmo的帖子

我想根据具有超过 20,000 行和 200 列的表集中的最后一列和最后一行的总和找到最高和最低的 5 个值。（这是一个多标签问题）。原始表没有列和行的总和。我自己添加了总和值）。在此处查看玩具数据集：

 import pandas as pd

 data = {'index': ['0001 ','0002 ','0003 ','0004 ','0005 ','0006 
    ','0007','0008','0009','0010','0011'],
    'factor1': [0,1,0,1,0,0,1,0,0,0,1],
    'factor2': [1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1], 
    'factor3': [1,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1],
    'factor4': [0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1],
    'factor5': [1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1], 
    'factor6': [1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1],
    'factor7': [0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,1],
    'factor8': [1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1], 
    'factor9': [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
    }

    df = pd.DataFrame(data,columns=['index','factor1','factor2','factor3','factor4','factor5','factor6','factor7','factor8','factor9'])
    count_row = df.count(axis=1)
    df

这是生成的表：

index   factor1 factor2 factor3 factor4 factor5 factor6 factor7 factor8 factor9
0   0001    0     1       1        0      1      1       0       1        1
1   0002    1     0       1        1      1      0       1       1        0 …

我一直坚持以下格式：

0   2001-12-25  
1   2002-9-27   
2   2001-2-24   
3   2001-5-3    
4   200510
5   20078

我需要的是格式为 %Y-%m 的日期

我尝试的是

 def parse(date):
     if len(date)<=5:
         return "{}-{}".format(date[:4], date[4:5], date[5:])
     else:
         pass

  df['Date']= parse(df['Date'])

但是，我只成功解析了20078到2007-8，像2001-12-25这样的格式显示为None。那么，我该怎么做呢？谢谢你！