小编Gab*_*das的帖子

我在 上上传了一个 python 包Pypi，但我也想将其上传到Github，这样它就可以是开源的，任何人都可以做出贡献。

是否可以将 github 存储库与 Pypi 上已上传的包链接起来，这样每当我将某些内容推送到 master 分支时，它也会在 Pypi 上更新？

我正在尝试使用 pytest 从 kfp.v2.ds1 （在管道上工作）本地测试 kubeflow 组件，但在输入/输出参数和固定装置上遇到了困难。

下面是一个代码示例来说明这个问题：

首先，我创建了一个夹具来模拟数据集。该装置也是一个 kubeflow 组件。

# ./fixtures/

    @pytest.fixture
    @component()
    def sample_df(dataset: Output[Dataset]):
         df = pd.DataFrame(
             {
                 'name': ['Ana', 'Maria', 'Josh'],
                 'age': [15, 19, 22],
             }
         )
         dataset.path += '.csv'
         df.to_csv(dataset.path, index=False)
         return

让我们假设该组件的年龄加倍。

# ./src/
    @component()
    def double_ages(df_input: Input[Dataset], df_output: Output[Dataset]):
         df = pd.read_csv(df_input.path)
         
         double_df = df.copy()
         double_df['age'] = double_df['age']*2

         df_output.path += '.csv'
         double_df.to_csv(df_output.path, index=False)

然后，测试：

#./tests/

@pytest.mark.usefixtures("sample_df")
def test_double_ages(sample_df):

    expected_df = pd.DataFrame(
        {
            'name': ['Ana', 'Maria', 'Josh'],
            'age': [30, 38, 44],
        }
    ) …