小编The*_*ron的帖子

我查不出来。康达支持吗？

conda install tensorflow-addons

找不到包裹

启动 Jupyter Lab 界面后，我尝试使用File -> Open菜单打开 Python 文件。然而，无论我在 PC 中输入什么路径，都无法访问它。Jupyter Lab 对访问 PC 目录有任何限制吗？如果有任何解决方法，如何从我想要的任何目录中打开文件？

这是“打开”对话框的屏幕截图。

我试图通过模仿 tf2.0 的文档来构建自定义模型。 在此处输入链接描述

        class CBR(layers.Layer):
        """Convolution + Batch normalisation + Relu"""
        def __int__(self, filterNum, kSize, strSize, padMode, name='cbr', **kwargs):
            super(CBR, self).__init__(name=name, **kwargs)
            self.conv3D = layers.Conv3D(filters=filterNum, kernel_size=kSize, strides=strSize, padding=padMode, data_format='channels_first')
            self.BN = layers.BatchNormalization(axis=1)
        def call(self, inputs):
            x = self.conv3D(inputs)
            x=self.BN(x)
            return activations.relu(x)

    class TestNet(tf.keras.Model):
        def __init__(self, inDim, classNum, name='testNet', **kwargs):        
            super(TestNet, self).__init__(name=name, **kwargs)
            self.inDim = inDim
            self.classNum = classNum
            self.en_st1_cbr1 = CBR(32, 3, 1, 'valid')
        def call(self, inputs):
            x = layers.Input(shape=self.inDim)
            x = self.en_st1_cbr1(x)
            outputs = activations.softmax(x, axis=1)        
            return outputs …

在 Keras 中，有一个用于 SGD 的 Adadelta 优化器，如下所示：

optimizer = optimizers.Adadelta(lr=1.0, rho=0.95, epsilon=None, decay=0.0)

这是文档：https : //keras.io/optimizers/#adadelta 但正如我们所知，Adadelta 不使用任何学习率。那么lr有什么用呢？