sklearn中min_impurity_decrease的定义是
如果此分裂导致杂质减少大于或等于该值，则该节点将被分裂。
使用 Iris 数据集，并设置 min_impurity_decrease = 0.0
当 min_impurity_decrease = 0.0 时树的外观
设置 min_impurity_decrease = 0.1，我们将得到：
当 min_impurity_decrease = 0.1 时树的外观
看绿色方块，其中基尼指数（杂质）= 0.2041，为什么我们放min_impurity_decrease = 0.1时它没有分裂，尽管基尼指数（杂质）左= 0.0，基尼指数（杂质）右= 0.375
这是否意味着修剪所有子节点，修剪后，它们的父节点基尼指数将小于 0.1 ？因为，如果是这种情况，那么为什么我们不修剪具有大于 0.1 的 gini = 0.487) 的第二级节点？
