我目前正在尝试构建一个大型 Docker 映像并从中运行一个闪亮的应用程序，以便最终可以将其部署到 Unix 服务器。镜像构建成功；但是，当我去运行图像时，应用程序会运行并完全忽略指定的端口。
更奇怪的是，我首先构建了一个小型测试应用程序，并且这篇 SO 帖子（Shiny app docker 容器未在浏览器中加载）中的说明有效。我将测试应用程序中使用的相同样式复制到另一个 Shiny 应用程序中，但现在它不起作用。
我的 Docker 镜像的结构与 ShinyProxy 在其 Github 页面上使用的结构类似： https: //github.com/openanalytics/shinyproxy-template：
|-- Dockerfile
|-- Rprofile.site
|-- app_stuff
|-- app.R
|-- accessory files called from app.R...
我的Dockerfile如下：
# Install R version 3.5.1
FROM r-base:3.5.1
# system libraries of general use - I don't know if these are right ????
RUN apt-get update && apt-get install -y \
default-jdk \
libbz2-dev \
zlib1g-dev \
gfortran \ …我对 git 很陌生，但已经让我的开发和主分支正常工作并合并等。
我经常有独立和并行工作的单独功能，所以我不想将开发分支（可能有几个未完成的功能）合并到主分支，直到一切都完成。
所以问题是：对于每个函数，我应该创建一个单独的分支，它是开发分支的一个分支（以及我如何在 RStudio 中创建一个分支的这个分支？）还是应该简单地为每个合并的函数创建一个新分支直接进master？
我有两个向量
x <- c(1,2,2,3,4)
y <- c(1,2,3)
而且我想获得x中不在y中的元素的另一个向量；因此在这种情况下（2,4）。
我已经尝试过使用setdiff（）函数，但这没有考虑重复项（它只会返回4），因此我不确定该如何处理。
谢谢！
我有一列由“|”分隔的值组成 并生成了此代码，但它需要“|”之前的所有内容，而不是之后。请记住，此列是一个“因素”。
INV | Building One
BO | Building Twenty Five
VC | Corporate
sub("([A-Za-z]+).*", "\\1"
如何删除“|”之前的第一部分 并在 R 中使用“sub”仅保留所有内容？
预期输出：
Building One
Building Twenty Five
Corporate
加载我正在编写的 R 包时遇到以下错误。
Error in nations %>% rvest::html_nodes(".x") %>% rvest::html_nodes(".y") %>% :
could not find function "%>%"
我不确定如何将它导入到我的 R 包中。这就是我的功能设置方式
nations_url_odd<-nations %>%
rvest::html_nodes('.x') %>%
rvest::html_nodes('.y') %>%
rvest::html_nodes('a')
我正在尝试将作为数据框一部分的列从军事时间转换为标准时间。我还想指出 AM/PM。我试图在 R 的 lubridate 包的能力范围内做到这一点。
从另一个名为“df”的数据框我创建了一个名为“out”的新数据框，代码如下：
out <- df %>% mutate(NewDate = parse_date_time(CreatedDate, orders = "mdy IMS p")) %>%
select(CreatedDate, NewDate)
我使用 mutate 函数操作的“df”列（称为“CreatedDate”）具有如下所示的单元格：
01/01/2019 02:12:37 PM
01/01/2019 10:37:57 PM
01/02/2014 05:10:35 AM
我操纵了该列以生成名为“NewDate”的新列，如下所示：
2018-04-12 11:11:26
2018-11-13 13:06:56
2018-04-16 05:30:13
我正在尝试将“NewDate”列标准化，但要定期进行并包含 AM/PM 指定，就像在应用 parse_date_time 函数之前所做的那样。
我预计，通过在我的parse_date_time函数中包含“mdy IMS p” ，我会在我的 NewDate 列中生成如下所示的内容：
2018-04-12 11:11:26 AM
2018-11-13 01:06:56 PM
2018-04-16 05:30:13 AM