小编Tim*_*rka的帖子

从CRAN 加载RTextTools(http://cran.r-project.org/web/packages/RTextTools/index.html)包时,我收到以下警告:

__CODE__
__CODE__
__CODE__

我如何摆脱这些警告？我是包的作者,所以我可以操纵源代码; 我正在寻找一种解决方案,摆脱警告,而不是抑制它们.当我升级到R 2.14时,它们似乎已经出现了.先感谢您!

我有任意数量的列包含使用cbind()命令汇编的文本数据,例如:

[1,] "Text 1,1" "Text 1,2" "Text 1,n"
[2,] "Text 2,1" "Text 2,2" "Text 2,n"
[3,] "Text 3,1" "Text 3,2" "Text 3,n"
[n,] "Text n,1" "Text n,2" "Text n,n"

我想将每一行连接在一起,所以我留下:

[1,] "Text 1,1 Text 1,2 Text 1,n"
[n,] "Text n,1 Text n,2 Text n,n"

目前,我正在使用for循环(其中textColumns是cbind()矩阵):

concatColumn <- c()
for (i in 1:ncol(textColumns)) concatColumn <- paste(concatColumn,textColumns[,i])

在R中有更简单,更优雅的方法吗？我一直在寻找使用paste()命令执行此操作的方法,而不使用for循环,但无法找到解决方案.预先感谢您的帮助!

我一直在寻找CRAN上的多项式朴素贝叶斯分类器,到目前为止我能想到的是包中的二项式实现e1071.有没有人知道有多项贝叶斯分类器的包？

我已经在以下格式的CSV文件中收集了一组事务:

{Pierre, lait, oeuf, beurre, pain}
{Paul, mange du pain,jambon, lait}
{Jacques, oeuf, va chez la crémière, pain, voiture}

我打算做一个简单的关联规则分析,但首先我想从每个不属于的事务中排除项目ReferenceSet = {lait, oeuf, beurre, pain}.

因此,在我的示例中,我的结果数据集将是:

{Pierre, lait, oeuf, beurre, pain}
{Paul,lait}
{Jacques, oeuf, pain,}

我确信这很简单,但是我很乐意阅读建议/答案以帮助我.

编辑显然我没有仔细阅读猪文档.该UNION运营商就是我正在寻找(如C = UNION A, B;).

假设我有两个表中的猪,A并B认为如下所示:

A=
(1)
(2)
(3)

B=
(4)

我如何生成和第三个表,C连接表A和B:

C=
(1)
(2)
(3)
(4)