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我有一个大型时间序列数据框。我想编写一个函数，将这个大数据帧任意分割成 N 个连续的子周期作为新数据帧，以便可以轻松地对每个较小的数据帧进行分析。

我有这行代码，可以将大数据帧分割成均匀的子周期。我需要一个函数来输出这些分割的数据帧。

np.array_split(df, n) #n = arbitrary amount of new dataframes

我希望每个新的数据帧都被标记为 1,2,3,4 等，用于它代表的每个子周期。因此返回 N 个数据帧，这些数据帧均根据初始大数据帧的时间性质进行标记。

df before the function applied
 1    43.91 -0.041619
 2    43.39  0.011913
 3    45.56 -0.048801
 4    45.43  0.002857
 5    45.33  0.002204
 6    45.68 -0.007692
 7    46.37 -0.014992
 8    48.04 -0.035381
 9    48.38 -0.007053

3 new df's after function split applied 
df1
 1    43.91 -0.041619
 2    43.39  0.011913
 3    45.56 -0.048801
df2
 4    45.43  0.002857
 5    45.33  0.002204
 6    45.68 -0.007692
df3
 7    46.37 …

我有一本11页的工作簿。我需要删除所有显示＃N / A的工作表中的行。我将如何去做呢？

我已经写了一些代码，请参见下文，该代码使我只能删除当我的excel文件打开到该特定选项卡时出现的＃N / A行。它不会遍历整个工作簿。

Sub RemoveErrorsLoop()

     Dim WS_Count As Integer
     Dim I As Integer

     ' Set WS_Count equal to the number of worksheets in the active
     ' workbook.
     WS_Count = ActiveWorkbook.Worksheets.Count

     ' Begin the loop.
     For I = 2 To WS_Count
         Cells.SpecialCells(xlCellTypeFormulas, xlErrors).EntireRow.Delete
     Next I

End Sub

我想要可以遍历我所有工作表的代码，并删除具有＃N / A的行。谢谢你的帮助！