我需要创建一个方法来生成三维单位向量,使用随机数生成器指向随机方向.方向的分布必须是各向同性的.
这是我试图生成随机单位向量的方法:
但我不知道如何完成各向同性的部分.有任何想法吗？
v = randn(1,3);
v = v./sqrt(v*v');
我想生成一个随机的实对称方阵,条目均匀分布在0和1之间.我的尝试是:
a = rand(5);
b = a + a.'
我担心的是,虽然矩阵a是根据文档http://www.mathworks.com.au/help/techdoc/ref/rand.html统一分布的,但矩阵b可能不是,因为两个随机数的平均值可能不是与原始号码相同.
我试图使用
hist(a);
hist(b)
但不确定如何解释结果图.编辑:根据Oli矩阵b不再均匀分布,是否有办法实现这一目标？
我需要匹配两个非常大的Numpy阵列(一个是20000行,另一个是大约100000行),我正在尝试构建一个脚本来高效地完成它.简单地在数组上循环是非常慢的,有人可以提出更好的方法吗？这是我想要做的:数组datesSecondDict和数组pwfs2Dates包含日期时间值,我需要从数组pwfs2Dates(较小的数组)中获取每个日期时间值,并查看数组中是否有类似的日期时间值(加上减去5分钟)datesSecondDict(可能超过1).如果有一个(或多个)我使用数组中pwfs2Dates的值(其中一个值)填充一个新数组(与数组大小相同)valsSecondDict(这只是具有相应数值的数组datesSecondDict).这是@unutbu和@joaquin为我工作的解决方案(谢谢大家!):
import time
import datetime as dt
import numpy as np
def combineArs(dict1, dict2):
"""Combine data from 2 dictionaries into a list.
dict1 contains primary data (e.g. seeing parameter).
The function compares each timestamp in dict1 to dict2
to see if there is a matching timestamp record(s)
in dict2 (plus/minus 5 minutes).
==If yes: a list called data gets appended with the
corresponding parameter value from …