train = datasets.MNIST("", train=True, download=True,transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
test = datasets.MNIST("", train=False, download=True,transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))`
在 colab notebook 上执行此操作后，出现此错误：
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-b81aa6cf1cbe> in <module>()
----> 1 train = datasets.MNIST("", train=True, download=True,transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
2 test = datasets.MNIST("", train=False, download=True,transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
NameError: name 'transforms' is not defined*
我正在查看python的语法，并且您可以在继承中使用海象运算符！不信，我试了一下：
class foo: pass
class bar(foobar := foo):
def x(self):
print("it works!")
b = bar()
b.x()
这不会引发任何语法错误（python 3.8.2）！它有什么用途，它是如何工作的？
我想知道 void 指针是如何实现的。我试图用 x86-64 在 Godbolt 上找到它（你可以在这里看到它），但它没有透露任何信息。空指针是如何实现的？
编辑： 这是我使用的代码：
int main() {
int volatile y = 123;
void* volatile x = &y;
}
我想在这里看到的只是它的x样子。我放置了 volatile 以便 gcc 不会将其作为死代码消除。
我是 C++ 新手，需要下载一个包，所以我想我会使用 vcpkg。问题是 vcpkg 比我预期的要慢。这是我的语法：
vcpkg install <PACKAGE>
vcpkg 需要很多时间，这让我想知道是否有一个标志可以加快vcpkg 下载速度。
GCC/Clang 是手写解析器。我读到一篇文章说 C++ 不能被 LR(1) 解析器解析（Why can't C++ be parsed with a LR(1) parser?）。如果是这样，当 LR(1) 比递归下降更强大时，为什么 GCC/Clang 是手写的递归下降解析器？