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我正在尝试将经过训练的 python 机器学习模型集成到 Node.Js 平台中，以预测前端文本预测的标签。

将经过训练的 ML 输出 .h5 文件格式转换为 .json 格式

在python环境中训练机器学习模型。创建了一个 HTML 文件，现在我正在尝试创建一个前端，其中输入文本数据需要进行模型预测并给出输出。

到目前为止做了什么：

var express = require('express');
var app = express();
var path = require('path');

app.get('/', function(req, res) {
res.sendFile(path.join(__dirname + '/form.html'));
});

const tf = require('@tensorflow/tfjs');

const model = tf.loadLayersModel('C:\Users\Desktop\cate\model.json');

我如何进一步移动以使用经过训练的模型预测输入文本的输出

在Excel工作表中存在的多列中，需要从Excel工作表中找出每一行的特定列的名称，并在不同的列中输入列的名称。如果列中没有任何空白值，则将其写为无间隙。

输入数据：

col1    col2   col3   col4   col5   col6   Result
AB       BC     CD     EF     GH     IJ
AN       AP            AR     AS     AT
BP              BQ     BR            BT
BZ       BY                   BX     BW
CP       CQ     CR     CS

预期输出：

Result

No Gaps  
col3 is not available
col2, col5 not available 
col3, col4 not available
col5, col6 not available

到目前为止我尝试过的脚本：

if (df['col1'] || df['col2'] || df['col3'] || df['col4'] || df['col5'] || df['col6']).empty != True:
    df['Result']= "No Gaps"
else:
    df['Result']=

我不知道如何遍历列的每一行并获取 ['Results'] 列中写入的空白行的列名，以 ,