小编Yun*_*enk的帖子

如何在 TypeOrm 中使用 getter 和 setter。

我在这里和这里都看到了问题，但没有找到答案

例如离开我的用户实体

export class User {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    private id: number;

    @Column()
    @Length(4, 20)
    @IsNotEmpty()
    private name: string;

    @Column()
    @Length(4, 100)
    @IsNotEmpty()
    private password: string;

    public getId(): number {
        return this.id;
    }

    public getPassword(password: string): string {
        return this.password;
    }

    public setPassword(password: string): User {
        this.password = bcrypt.hashSync(password, 8);

        return this;
    }

    public setName(name: string): User {
        this.name = name;

        return this;
    }
}

我使用 orm 版本 0.2.7

我正在尝试使用 OCR 从图片中提取数据。我在 C++ 中使用 Tesseract API 来实现这一点。

原图是这样的：

现在对我来说重要的数据是这样的：

然而，无论我尝试什么，永远不会识别标记的蓝线。

用tesseract分析图片的代码是这样的：

std::string readFromFile(const std::string& filename)
{
    tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI();
    api->SetPageSegMode(tesseract::PSM_AUTO);
    if (api->Init("folder_to_tessdata", "deu+eng")) {
        fprintf(stderr, "Could not initialize tesseract.\n");
        exit(1);
    }

    // Open input image with leptonica library
    Pix *image = pixRead(filename.c_str());
    api->SetImage(image);
    // Get OCR result

    char *outText = api->GetUTF8Text();

    std::string result{ outText };

    api->End();
    delete[] outText;
    pixDestroy(&image);

    return result;
}

我试图通过预处理图像来提高准确性，就像这个问题中建议的那样：图像处理以提高 tesseract OCR 准确性

预处理代码：

cv::Mat image;
image = cv::imread(filename, cv::IMREAD_COLOR);
cv::resize(image, image, cv::Size{}, …

我们正在尝试使用 CompanionDeviceManager 类将我们的 BLE 设备与我们的 Android（版本 10）手机配对，而无需位置许可。

出于测试目的，我们在测试设备周围激活了多部手机和 ble 设备的蓝牙。

我们正在使用官方网站上的示例代码，但没有成功。

将这些代码添加到 AndroidManifest 文件中：

<uses-feature android:name="android.hardware.bluetooth"/>
<uses-feature android:name="android.software.companion_device_setup"/>
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" />
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN" />

MainActivity 的完整代码：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {


    private CompanionDeviceManager deviceManager;
    private AssociationRequest pairingRequest;
    private BluetoothDeviceFilter deviceFilter;

    private static final int SELECT_DEVICE_REQUEST_CODE = 42;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        Log.e("ArkSigner", "onCreate called.");

        deviceManager = getSystemService(CompanionDeviceManager.class);

        // To skip filtering based on name and supported feature flags (UUIDs),
        // don't include calls …

如果我有以下

#include <vector>

class C
{
public:
    C()
    :
        m_d(new int)
    {
        *m_d = 2;
    }

    ~C()
    {
        delete m_d;
    }

    int* m_d;
};

int main()
{
    std::vector<char> data;

    data.resize(sizeof(C));

    C* newC = new(&data[0]) C;

    C* cAgain = reinterpret_cast<C*>(&data[0]);
    cAgain->~C();

    return 0;
}

究竟会发生什么？当std::vector<char>销毁时，它是否释放了两次内存？如果没有，为什么没有？如果有，你会如何预防？

import cv2
image_counter = 0
video = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    check, frame = video.read()
    gray_f = cv2.flip(frame, 1)
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    gray_flip = cv2.flip(frame, 1)
    cv2.imshow("kara", gray_flip)
    key = cv2.waitKey(1)

    if key == ord('q'):
        break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

我已经编写了这段代码，用于使用 OpenCV python 3 使用我的相机，它之前工作过，但在我升级我的 python 后，它出现以下错误：-

[ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-j8nxabm_\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (682) CvCapture_MSMF::initStream 设置失败mediaType (stream 0, (640x480 @ 30) MFVideoFormat_RGB24（不支持的媒体类型）

Python version:3.8.5 x64
OpenCV version: 4.4.0.42

我正在尝试使用 OpenCV 创建一个空白图像（稍后将被填充），但它必须与作为新图像的预定义图像具有相同的大小。我尝试了以下代码：

（图片为显示成功的lena图片）

    Mat lena1(Size(image.cols,image.rows),CV_8UC1);
    namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    //imshow( "Display Image", image );
    imshow("blank", lena1);

但出于某种原因，它仍然显示“图像”而不是 lena1（那将是与预定义图像大小相同的空白图像）。

谢谢！

我\xe2\x80\x99m 目前正在使用具有鱼眼的相机（虽然不多，但仍然如此），并且我\xe2\x80\x99m 试图使其不失真。

作为初学者：我\xe2\x80\x99m对opencv不太熟悉，我\xe2\x80\x99m在尝试做任何事情时总是在文档中。（和/或在这里寻找我的问题的答案）。

所以我在网上看到了一些例子，我尝试了解决方案并得到了一些结果。

这是我发现的：

DIM=(1094, 729)\nK=np.array([\n    [1307.2807020496643, 0.0, 530.3754311563506], \n    [0.0, 1318.342691460933, 354.98352268131123], \n    [0.0, 0.0, 1.0]\n])\nD=np.array([\n    [-0.2994762856767568],\n    [0.5036082961388784],\n    [-4.231072729639434],\n    [3.8646397788794578]\n])\ndef undistort(img_path):    \n    img = cv2.imread(img_path)\n    h,w = img.shape[:2]\n    print(K)\n    print(D)\n    print(np.eye(3))\n    print(DIM)\n    map1, map2 = cv2.fisheye.initUndistortRectifyMap(K, D, np.eye(3), K, DIM, cv2.CV_16SC2)\n    \n    undistorted_img = cv2.remap(img, map1, map2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT)\n    cv2.imshow("undistorted", undistorted_img)\n    cv2.imwrite("test.jpg", undistorted_img)\n    cv2.waitKey(0)\n    cv2.destroyAllWindows()\n    \nif __name__ == \'__main__\':\n    for p in sys.argv[1:]:\n        undistort(p)\n

这是我用来消除图像失真的 python 脚本。顶部的数据（K 和 D）是通过另一个脚本生成的。我没有\xe2\x80\x99t 提到它，因为我有一个 C++ 翻译，对于相同的基本图片显示相同的结果 …

我正在尝试计算棋盘游戏图像中的形状数量。出于某种原因，计数完全关闭。

我一直在使用网络上的代码（例如，https://www.pyimagesearch.com/2016/02/01/opencv-center-of-contour/）

我只需要 opencv 来解决这个问题，有没有其他人遇到过这个问题，我如何将其限制为我感兴趣的方块？

这是与下图相同的图像，但背景现在是黑色的。现在，图像边缘周围的中心点比所需的要多。

我希望中心点出现在黑板上的每个方块中