我们如何在Apache Spark DataFrame中连接两列？我们可以使用Spark SQL中的任何函数吗？
我需要知道为什么我们需要避免循环依赖？在现实世界中,如果我们认为,循环依赖是非常重要的.就像一个朋友需要来自其他朋友的东西而另一个需要来自这位朋友的东西,所以它的那种圆形对吗？
那么为什么循环依赖是一个糟糕的设计？如果我们真的需要避免这种情况,那么对于这种情况,面向对象世界中最好的设计是什么？
我正在使用Spark 1.4版和Cassandra 2.18运行Spark工作.我从主人那里telnet,它适用于cassandra机器.有时工作运行正常,有时我得到以下异常.为什么有时会发生这种情况？
"线程中的异常"main"org.apache.spark.SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段0.0中的任务0失败4次,最近失败:阶段0.0中丢失任务0.3(TID 7,172.28.0.162): java.io.IOException:无法在{172.28.0.164}打开与Cassandra的本机连接:9042 at com.datastax.spark.connector.cql.CassandraConnector $ .com $ datastax $ spark $ connector $ cql $ CassandraConnector $$ createSession( CassandraConnector.scala:155)"
它有时也会给我这个例外以及上面的例外:
引起:com.datastax.driver.core.exceptions.NoHostAvailableException:所有尝试查询的主机都失败了(尝试:/172.28.0.164:9042(com.datastax.driver.core.TransportException:[/ 172.28.0.164: 9042]连接已关闭))
我正在设置带有kinesis和redshift的火花流光.我每隔10秒就从kinesis读取数据,处理它并使用spark-redshift lib将其写入redshift.
问题是它只花了很多时间才能写出300行.
这就是它在控制台中显示的内容
[Stage 56:====================================================> (193 + 1) / 200]
看着我的日志df.write.format正在这样做.
我在带有4 gb ram和2核心amazon EC2的机器上安装了火花,并使用--master local [*]模式运行.
这是我创建流的方式
kinesisStream = KinesisUtils.createStream(ssc, APPLICATION_NAME, STREAM_NAME, ENDPOINT, REGION_NAME, INITIAL_POS, CHECKPOINT_INTERVAL, awsAccessKeyId =AWSACCESSID, awsSecretKey=AWSSECRETKEY, storageLevel=STORAGE_LEVEL)
CHECKPOINT_INTERVAL = 60
storageLevel = memory
kinesisStream.foreachRDD(writeTotable)
def WriteToTable(df, type):
if type in REDSHIFT_PAGEVIEW_TBL:
df = df.groupby([COL_STARTTIME, COL_ENDTIME, COL_CUSTOMERID, COL_PROJECTID, COL_FONTTYPE, COL_DOMAINNAME, COL_USERAGENT]).count()
df = df.withColumnRenamed('count', COL_PAGEVIEWCOUNT)
# Write back to a table
url = ("jdbc:redshift://" + REDSHIFT_HOSTNAME + ":" + REDSHIFT_PORT + "/" + REDSHIFT_DATABASE + "?user=" …我有一个带有多个数据中心的cassandra集群.我想每月归档数据并清除该数据.有许多备份和恢复的文章,但没有提到它在cassandra集群中存档数据.
有人可以告诉我如何每月在cassandra集群中存档我的数据并清除数据.
我需要从zeppelin中的%sql解释器导出csv格式的数据.我怎么能这样做？我需要添加一个按钮并点击它,它应该导出csv中的数据,如客户端的sql解释器中的zeppelin中的图形所示.
我需要一个小帮助,我已经为Windows Phone 8创建了一个小的physioit应用程序.
我在我的xaml文件中添加了facebookclient loginbutton.现在,当我的手机中没有数据连接,当我运行代码时,它会让我TargetInvocationException和我的应用程序崩溃.
这是我得到的例外 -
innerException
{Facebook.WebExceptionWrapper: The remote server returned an error: NotFound. --->
System.Net.WebException: The remote server returned an error: NotFound.
at System.Net.Browser.ClientHttpWebRequest.InternalEndGetResponse(IAsyncResult asyncResult)
at System.Net.Browser.ClientHttpWebRequest.<>c__DisplayClasse.<EndGetResponse>b__d(Object sendState)
at System.Net.Browser.AsyncHelper.<>c__DisplayClass1.<BeginOnUI>b__0(Object sendState)
--- End of inner exception stack trace ---}
System.Exception {Facebook.WebExceptionWrapper}
我怎么能抓住这个例外？
我正在使用facebook sdk创建loginbutton
这是代码片段
<facebookControls:LoginButton
x:Name="loginButton"
Grid.Row="2"
Margin="5"
HorizontalAlignment="Right"
FetchUserInfo="True"
ApplicationId="xxxxxx"
SessionStateChanged="OnFacebookSessionStateChanged"
UserInfoChanged="OnFacebookUserInfoChanged"
AuthenticationError="LoginButtonAuthenticationError" />
你能帮帮我吗？
是否可以在cassandra map中输入不同的数据类型,就像我有一个像这样的表
(id int, value map<text,text>)
现在我想在这个表中插入值
(1,{'test':'test1'})
(2,{'a':1})
(3,{'c':2})
我的 csv 文件中有一个时间戳值为“1522865628160”。当我在 bigQuery 中加载此字段类型为时间戳的数据时，它将时间戳保存为“1522865628160000”。所以当我查询时
select * from <tablename> limit 1
它给了我错误
无法返回相对于 Unix 纪元 1522865628160000000 微秒的无效时间戳值。有效时间戳值范围为 [0001-01-1 00:00:00, 9999-12-31 23:59:59.999999]；写入字段时间戳时出错”
请帮忙
我试图在 tensorflow http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/中为门牌号图像创建一个卷积神经网络
当我运行我的代码时，我在第一步中的成本是 nan 。这是我在其中放入代码的 github 的链接 https://github.com/ibnipun10/TensorFlow/blob/master/convhouseNumbers.ipynb
请让我知道我哪里出错了