小编Lau*_*ach的帖子

我有数据框：

test = pd.DataFrame({'Date': [2020 - 12 - 30, 2020 - 12 - 30, 2020 - 12 - 30, 2020 - 12 - 31, 2020 - 12 - 31, 2021 - 0o1 - 0o1, 2021 - 0o1 - 0o1], 'label': ['Positive', 'Positive', 'Negative', 'Negative','Negative', 'Positive', 'Positive'], 'score': [70, 80, 50, 50, 30, 90, 70]})

输出：

   Date         label       score
2020-12-30      Positive    70
2020-12-30      Positive    80
2020-12-30      Negative    50
2020-12-31      Negative    50
2020-12-31      Negative    30
2021-01-01      Positive    90
2021-01-01      Positive    70

我的目标是按日期分组并计算标签数。此外，分数应该仅计算当天较高的标签/分数的平均值。例如，如果当天的积极分数多于消极分数，则应计算没有消极分数的积极分数的平均值，反之亦然。 …