小编Rst*_*nbl的帖子

我是新来的机器学习和我下面这个博客如何编写与mobilenet的典范。

我设法转换了 .h5 文件模型并尝试在我的网络应用程序上实现它。

不幸的是，当我尝试加载 JSON 模型时，出现此错误：

未捕获（承诺）错误：提供的重量数据没有目标变量：block1_conv1_2/kernel。

浏览器上的错误截图

我在命令行中转换了 .h5 模型，如下所示：

tensorflowjs_converter --input_format keras model.h5 ConvertedModel/

在浏览器中加载模型的代码，我关注了这个博客

let model;
async function loadModel(name) {
  $(".progress-bar").show(); 
  model = undefined;
  model = await tf.loadModel(`ConvertedModel/model.json`);
    $(".progress-bar").hide();
}

要查看模型的代码，请参阅博客链接。但下面是模型编译方式的截图。 模型编译

依赖项：

• 张量流 1.13.1
• 蟒蛇 3.6.0
• 张量流 1.0.1

任何解决此问题的帮助将不胜感激。非常感谢。

我是机器学习的新手。我正在按照本教程对VGG16模型进行微调。

该模型可以使用以下代码很好地加载：

vgg_model = tensorflow.keras.applications.vgg16.VGG16()

但出现此错误：

TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.engine.input_layer.InputLayer object at 0x000001FA104CBB70>

运行此代码时：

model = Sequential()
for layer in vgg_model.layers[:-1]:
    model.add(layer)

依存关系：

• Keras 2.2.3
• Tensorflow 1.12.0
• 张量流-gpu1.12.0
• 的Python 3.6.0

我正在关注此博客，但我想使用VGG16。

任何帮助解决此问题的方法将不胜感激。非常感谢。

谁能解释一下如何计算多类数据集的准确性、敏感性和特异性？