小编ZeC*_*oca的帖子

编辑18/02：由于我仍然没有解决方案，因此我将更新到目前为止的知识。

我已经成功安装了python 3.7。我可以使用pip（或pip3）安装模块，但这些模块已安装在Python 3.6中（随ubuntu一起提供）。因此，我无法在python 3.7中导入这些模块（找不到模块）Python 3.7无法识别pip / pip3，因此无法通过pip / pip3安装，我需要python 3.7

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我已经在Ubuntu 18.04计算机上安装了Python 3.7。如果相关，请遵循以下说明：

下载：从Python网站[1]上的Python 3.7，在桌面上并手动解压缩，在桌面上安装：打开终端（ctrl + shift + T）

Go to the Extracted folder
$ cd ~/Desktop/Python-3.7.0
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

将Python 3.7设为默认Python：

$ sudo vim ~/.bashrc
press i
on the last and new line - Type
alias python= python3.7
press Esc
type - to save and exit vim
:wq
now type
$ source ~/.bashrc

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

从这里：https : //www.quora.com/How-can-I-upgrade-Python-3-6-to-3-7-in-Ubuntu-18-04

我已经下载了几个模块，pip install module但是当我尝试导入它们时，我得到了一个 …

我正在尝试从此站点重现代码：https : //www.guru99.com/python-copy-file.html

一般的想法是使用python复制文件。虽然我可以解决错误，但我也想了解在这种情况下我做错了什么。

import shutil
from os import path
def main(filename):
    if path.exists(filename):
        src = path.realpath(filename)
        head, tail = path.split(src)
        dst = src + ".bak"
        shutil.copy(src,dst)

main('C:\\Users\\test.txt') #This raises the error
main('test.txt') #This works, if the file is in the same folder as the py script

如果与完整目录一起使用 (main('C:\Users\test.txt')) 代码返回错误AttributeError: 'str' object has no attribute 'exists'。如果我删除该行，path.exists()我会收到类似的错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'realpath'. 通过使用文件名，main('test.txt')一切正常，只要文件与包含该函数的 python 脚本位于同一文件夹中。 …

我在更广泛的范围内提出这个问题，因为我现在还没有面对这个特定的问题，但是我想知道将来该如何做。

如果我运行的python脚本运行时间长，那应该一直在做某事（如果有帮助，可以是infine循环）。通过python main.py在终端上运行命令来启动代码。

该代码没有结尾，因此没有sys.exit()。

我不想使用KeyboardInterrupt，也不想取消任务。因为这些选项是突然的，所以您无法准确预测停止代码的时间。

当我最终决定修改代码时，有没有办法“软”地终止代码？例如，使用另一个命令，准备一个类或运行另一个脚本？

最佳做法是什么？

PS .：请记住，我是新手程序员。

编辑： 我添加一些通用代码，以使我的问题更清楚。

import time,csv

import GenericAPI

class GenericDataCollector:
    def __init__(self):
        self.generic_api = GenericAPI()

    def collect_data(self):
        while True: #Maybe this could be a var that is changed from outside of the class?
            data = self.generic_api.fetch_data() #Returns a JSON with some data
            self.write_on_csv(data)
            time.sleep(1)

    def write_on_csv(self, data):
        with open('file.csv','wt') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(data)

def run():
    obj = GenericDataCollector()
    obj.collect_data()

if __name__ == "__main__":
    run()

在这种特殊情况下，该类从某个通用API（JSON中提供）收集数据，并将其无限循环地写入csv文件中。我如何编码一种方法（方法？）以在不突然中断（Ctrl + …

TL;DR： 我想创建 asyncio 任务/协程并获取要在 var 中分配的返回值。

——

我发现这个问题从作为 asyncio 任务运行的函数中获取值 这似乎在谈论一个类似的问题，但是 asyncio 模块中的 sintax 已经改变了很多，我什至不确定它是否相关。[我在 Python 3.7.2 上]

我的示例代码来解释我正在尝试做的事情：

async def s(f):
    func = {
        1: op1,
        2: op2,
        3: op3
      }.get(f,False)
    var = func(f)
    return var

def op1(f):
    print('Op1',f+f)
    return f+f

def op2(f):
    print('Op2', f*f)
    return f*f

def op3(f):
    print('Op3', f**f)
    return f**f

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(s(1))
    task2 = asyncio.create_task(s(3))
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")
    await task1
    await task2
    print(task1,task2)
    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

main() …

我可以访问请求对象中的方法或属性，以完全按照客户端的请求返回 URL？包括查询参数？

我request.build_absolute_uri在查看这个问题后进行了检查，但它只返回没有查询参数的 URL。

我需要 URL，因为我的 API 响应返回结果“下一页”的 URL。我可以从query_params属性构建它，但是这个视图需要很多查询参数，有些排除了其他参数，所以访问请求 url 会为我省去很多麻烦。

我正在尝试使用python开关编写代码，如在dict中所建议的那样模拟：替换Python中的switch语句？[第二答案，尼克]

当我测试时，出于某种原因，内部的所有函数都被调用，尝试了一个简单的代码来查看出了什么问题并重复了问题。看到：

def switch(f):
    print('Switch got: ', f)
    var = {
        1: func1(),
        2: func2(),
        3: func3()
        }.get(f,False)
    return var

def func3():
    fb = 'Func3 called'
    print(fb)
    return fb

def func1():
    rsp = 'Func1 called'
    print(rsp)
    return rsp

def func2():
    rsp = 'Func2 called'
    print(rsp)
    return rsp

var = switch(1)
print(var)

我的预期回报是：

Switch got:  1
Func1 called

相反，我得到了：

Switch got:  1
Func1 called
Func2 called
Func3 called
Func1 called

我从中得到的是，python似乎在调用适当的键（示例中为1）之前在dict中运行了所有func。

这是Python中的预期行为吗？

有没有办法解决，仅调用与键对应的功能？

我有一个调用 API 并生成数据的函数。后来我用来next()从生成器中检索数据，但是由于我不知道有多少数据要“提取”，我最终会执行next()直到它引发StopIteration异常。

def get_data():
    source = API_Instance()
    yield source.get_some_data()

def parse_data():
    data = get_data()
    while True:
        try:
            row_data = next(data)
            print(row_data)
        except StopIteration:
            break

这似乎是一种糟糕的方法。有没有办法避免 Try/Except 块？像知道发电机已用尽的方法吗？（找不到更好的词来形容它）