我正在使用2D形状阵列来存储经度+纬度对.有一次,我必须合并其中两个2D数组,然后删除任何重复的条目.我一直在寻找类似于numpy.unique的功能,但我没有运气.我一直在考虑的任何实现都看起来非常"未经优化".例如,我正在尝试将数组转换为元组列表,删除带有set的重复项,然后再次转换为数组:
coordskeys = np.array(list(set([tuple(x) for x in coordskeys])))
有没有现成的解决方案,所以我不重新发明轮子？
为了说清楚,我正在寻找:
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3], [1, 1], [5, 4], [2, 3]])
>>> unique_rows(a)
array([[1, 1], [2, 3],[5, 4]])
顺便说一句,我想只使用一个元组列表,但是这些列表非常大,以至于它们消耗了我的4Gb RAM + 4Gb交换(numpy数组更节省内存).