在 R 包 caret 中，我们是否可以使用函数 createDataPartition()（或 createFolds() 进行交叉验证）基于多个变量创建分层训练和测试集？
以下是一个变量的示例：
#2/3rds for training
library(caret)
inTrain = createDataPartition(df$yourFactor, p = 2/3, list = FALSE)
dfTrain=df[inTrain,]
dfTest=df[-inTrain,]
在上面的代码中，训练集和测试集按“df$yourFactor”分层。但是是否可以使用多个变量（例如“df$yourFactor”和“df$yourFactor2”）进行分层？以下代码似乎有效，但我不知道它是否正确：
inTrain = createDataPartition(df$yourFactor, df$yourFactor2, p = 2/3, list = FALSE)