小编Lum*_*mos的帖子

我正在尝试获取我的代码(在eclipse中运行)来导入pandas.

我得到以下错误:当我尝试导入pandas时,"ImportError:numpy.core.multiarray无法导入".我正在使用python2.7,pandas 0.7.1和numpy 1.5.1

我必须安装 catboost 但无法通过pip install catboost.

Anaconda 中没有 catboost 库，因此只能以一种方式进行 pip。

错误信息是：

Could not find a version that satisfies the requirement catboost <for version: >
No matching distribution found for catboost.

Python版本是3.6.3。

错误截图：

错误信息

我试过了 ：

pip install catboost==0.12.2
pip install catboost==0.12.1.1
pip install catboost==0.12.1
pip install catboost==0.12.0

和

pip install catboost==0.11.0
pip install catboost==0.10.2

这些都不起作用。

为什么会出现这个问题，有没有其他方法安装catboost？

因此，我尝试使用命令ecmwf api client安装，conda install -c conda-forge ecmwf-api-client然后标题中显示警告。我不知道该如何进行

（基础） C:\Users\caina>conda install -c conda-forge ecmwf-api-client Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

• 点-> python = 3.6

我是比较新的大熊猫，并试图定义dtypes读取大文件时，我收到以下错误：NameError: name 'int64' is not defined。

我确保安装并更新了 pandas 和 numpy，但据我所知，这是一个 python 错误。我经历了一些教程，没有人遇到过这个问题。请参阅下面的代码返回错误：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv("file.csv", encoding="utf-16le", dtype={
    "time": int64,
    "created_date_sk": int64,
    "eventType": object,
    "itemId": int64,
    "fieldId": int64,
    "userId": int64
})

data.head()

完整跟踪：

回溯（最近一次调用）：文件“manipulate.py”，第 5 行，在模块“time”中：int64，NameError：未定义名称“int64”

我希望int64类型能够被识别，但它似乎只能读取 int 类型。对象类型似乎有效。

对不起，如果我的问题看起来很基本，但我找不到直接的答案。目前正在学习 Pandas 可视化，但不了解df.hist()vs.之间的区别df.plot.hist()（分别参见此处和此处）。有人可以启发我吗？

如何告诉pandas的DataFrame.plot(subplots = True ...)不要在刻度标签上使用偏移量？

通常对于单个图我可以发出:

matplotlib.pyplot.ticklabel_format(axis ='y',useOffset = False)

但它似乎不适用于subplot选项.