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如何获取当前行与前行相比的排名

我有一个数据框，如：

Instru Price Volume
ABCD   1000  100258
ABCD   1000  100252
ABCD   1000  100168
ABCD   1000  100390
ABCD   1000  100470
ABCD   1000  100420

我想获得当前行与 Volume Column 的所有先前行相比的排名。

所需的数据帧数据：

Instru Price Volume  Rank
ABCD   1000  100258  1     => 1st Row so Rank 1
ABCD   1000  100252  2     => Rank 2 (Compare 100258,100252)
ABCD   1000  100168  3     => Rank 3 (Compare 100258,100252,100168)
ABCD   1000  100390  1     => Rank 1 (Compare 100390,100258,100252,100168)
ABCD   1000  100470  1     => Rank 1 (Compare 100470,100390,100258,100252,100168)
ABCD   1000 …

我想从 TradingView 链接加载经济日历数据并加载到 Dataframe 中？

Link: https://in.tradingview.com/economic-calendar/
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Filter-2: Data for This Week

我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os, glob

path = r'C:/Users/New folder'
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.txt"))
df = pd.DataFrame()
for file_ in all_files:
    file_df = pd.read_csv(file_,sep=',', parse_dates=[0], infer_datetime_format=True,header=None, usecols=[0,1,2,3,4,5,6], names=['Date','Time','open', 'high', 'low', 'close','volume','tradingsymbol'])

df = df[['Date','Time','close','volume','tradingsymbol']]
df["Time"] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.set_index('Time', inplace=True)
print(df)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
################### Volume ###########################
df.groupby('tradingsymbol')['volume'].plot(legend=True, rot=0, grid=True, ax=axes[0])
################### PRICE ###########################
df.groupby('tradingsymbol')['close'].plot(legend=True, rot=0, grid=True, ax=axes[1])

plt.show()

我的当前输出是这样的：

我需要向 matplotlib 图中添加文本注释。我想要的输出类似于下图：

我的清单为：

list = ['67.50', '70.00', '72.50', '75.00', '77.50', '80.00', '82.50']

我想检查字符串是否为foat，然后将其转换为float，如果字符串为int，则应将其转换为int。

所需输出：

list = [67.50, 70, 72.50, 75, 77.50, 80, 82.5]