我正在 C/C++ 上实现 am 算法来处理一些向量，我认为使它并行可能是一个好主意，因为我正在使用多核 CPU。我对 GPGPU 有一些经验，内存访问不好会破坏整个性能，我是否还需要考虑 CPU 内核之间的任何特殊访问布局？
谢谢
我正在尝试测量GPU上的峰值单精度触发器,因为我正在修改PTX文件以在寄存器上执行连续的MAD指令.不幸的是,编译器正在删除所有代码,因为它实际上没有任何用处,因为我不执行任何数据的加载/存储.是否有编译器标志或编译指示添加到代码中,因此编译器不会触及它？
谢谢.
我正在使用 Eigen 3 将 MATLAB 代码移植到 C++，并决定构建线性求解器，而不是从矩阵对象中调用它，这样我就可以重用它。不幸的是，它没有产生预期的结果。经过几次测试后，我将问题追溯到似乎是线性求解器对象，如以下相关代码片段所示：
MatrixXcd M(6,6), Y(6,6), dvalor(6,6);
// Initialization of the matrices...
FullPivHouseholderQR<MatrixXcd> mdivide;
auto result = mldivide.compute(Y).solve(M).eval() *
dvalor * mldivide.compute(M).solve(Y).eval();
std::cout << "result:" << std::endl
<< result << std::endl << std::endl;
std::cout << "using fullPivHouseholderQr:" << std::endl
<< Y.fullPivHouseholderQr().solve(M) * dvalor *
M.fullPivHouseholderQr().solve(Y) << std::endl << std::endl;
std::cout << "using jacobi:" << std::endl
<< Y.jacobiSvd(ComputeThinU | ComputeThinV).solve(M) * dvalor *
M.jacobiSvd(ComputeThinU | ComputeThinV).solve(Y) << std::endl << std::endl;
std::cout << "using inverse:" << std::endl
<< …我试图在我的项目中使用ATLAS,但我无法将最简单的代码链接到它:
#include <stdio.h>
#include <cblas.h>
void ATL_buildinfo(void);
int main() {
ATL_buildinfo();
return 0;
}
我正在编译:
gcc -I/home/caian/ATLAS/include/ \
-I/home/caian/ATLAS/ARCH/include/ \
-L/home/caian/ATLAS/ARCH/lib/ \
-latlas main.c -o test
我仔细检查了ATL_buildinfo原型和libatlas.a,nm显示ATL_buildinfo存在.
可能是什么问题呢？
我有一个奇怪的时间从我在Linux上的应用程序的分析代码中读取,所以我决定通过NVidia Visual Profiler运行它.然而,在工具包4.1上,他们决定删除Compute Visual Profiler以引入nvvp.我需要处理程序之外的数据,nvvp不能做的是平均值,偏差,置信度和大量统计数据.问题是nvvp中没有导出功能,Compute Visual Profiler至少可以让你导出到CSV.是否有解决方案而不是安装4.0工具包？
谢谢