小编Ale*_*lex的帖子

joblib中出现此类问题的原因是什么？'多处理支持的并行循环不能嵌套在线程下面,设置n_jobs = 1'我该怎么做才能避免这样的问题？

实际上我需要实现在后台线程中运行大量计算的XMLRPC服务器,并通过从UI客户端轮询来报告当前进度.它使用基于joblib的scikit-learn.

PS:我只是简单地将线程的名称更改为"MainThread"以避免此类警告,并且一切看起来都很好(并行运行并没有问题).这种解决方法将来可能会出现什么问题？

如何使用正则表达式(使用re模块)解析大文件,而不将整个文件加载到字符串(或内存)中？内存映射文件没有帮助,因为它们的内容无法转换为某种类型的惰性字符串.该re模块仅支持string作为内容参数.

#include <boost/format.hpp>
#include <boost/iostreams/device/mapped_file.hpp>
#include <boost/regex.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, char* argv[])
{
    boost::iostreams::mapped_file fl("BigFile.log");
    //boost::regex expr("\\w+>Time Elapsed .*?$", boost::regex::perl);
    boost::regex expr("something usefull");
    boost::match_flag_type flags = boost::match_default;
    boost::iostreams::mapped_file::iterator start, end;
    start = fl.begin();
    end = fl.end();
    boost::match_results<boost::iostreams::mapped_file::iterator> what;
    while(boost::regex_search(start, end, what, expr))
    {
        std::cout<<what[0].str()<<std::endl;
        start = what[0].second;
    }
    return 0;
}

证明我的要求.我使用C++(和boost)编写了一个简短的示例,我希望在Python中使用它.

我正在使用scikit-learn cross_validation(http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html)并获得0.82平均分(r2_scorer).我怎么知道使用scikit-learn函数我是否过度拟合或不合适？