小编Chr*_*007的帖子

我有这样的数据框：

        score  year
         5/5   2019
         1/2   2018
          A    2019

我想将分数从字符串转换为浮点数，如 5/5=1, 1/2=0.5，我尝试了 to_numeric 但由于我的值是 a/b 形式，它没有返回给我。请帮我解决一下这个。

我是 xarray 和机器学习方面的新手。

所以我的 xarray 数据集如下：

<xarray.Dataset>
Dimensions:    (latitude: 721, longitude: 1440, time: 72)
Coordinates:
  * time       (time) datetime64[ns] 1950-01-01 1951-01-01 ... 2021-01-01
  * longitude  (longitude) float32 0.0 0.25 0.5 0.75 ... 359.25 359.5 359.75
  * latitude   (latitude) float32 90.0 89.75 89.5 89.25 ... -89.5 -89.75 -90.0
Data variables:
    z          (time, latitude, longitude) float32 49654.793 49654.793 ... 49654.793

现在我想在跨时间维度的每个网格上应用线性回归，然后我想从原始值中删除回归值以删除趋势。下面是一个示例网格的示例。

y = np.array(jan.z[:, 700, 700]) #single grid with all time
x = (np.arange(1950, len(y)+1949)).reshape(-1, 1) #72 time for x axis which …

嘿，我正在尝试从 s3 存储桶读取 gzip 文件，这是我的尝试：

s3client = boto3.client(
    's3',
    region_name='us-east-1'
)

bucketname = 'wind-obj'
file_to_read = '20190101_0000.gz'

fileobj = s3client.get_object(
    Bucket=bucketname,
    Key=file_to_read
    )

filedata = fileobj['Body'].read()

现在要打开 gzip 文件，我正在执行以下操作：

gzip.open(filedata,'rb')

但它给我带来了错误：

ValueError: embedded null byte

所以我想先解码它：

contents = filedata.decode('utf-8')

这引发了另一个错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte

我尝试使用解码它ISO-8859-1，然后它正在解码，但在打开 gzip 文件时再次出现相同的错误。

或者有没有其他方法可以从 S3 中提取数据，比如使用 URL 之类的？