小编Kea*_*anu的帖子

所以我一直在尝试编写一个 Python 脚本，该脚本将图像作为输入，然后切出一个具有特定背景颜色的矩形。但是，导致我的编码技能出现问题的是，矩形不是每个图像中的固定位置（位置将是随机的）。

我不太明白如何管理 numpy 函数。我也读过一些关于 OpenCV 的东西，但我对它完全陌生。到目前为止，我只是通过“.crop”功能裁剪了图像，但随后我将不得不使用固定值。

这就是输入图像的外观，现在我想检测黄色矩形的位置，然后将图像裁剪到其大小。

感谢帮助，提前致谢。

编辑：@MarkSetchell 的方式效果很好，但发现不同的测试图片存在问题。另一张图片的问题是图片顶部和底部有2个颜色相同的小像素，导致错误或裁剪不好。

我正在努力将图像裁剪为矩形大小，并将其放置在图像内部。这是原始图像：

到目前为止，我能够输入它，将其颜色转换为 HSV 颜色空间并对其应用阈值。到目前为止，这是我的代码：

import cv2

#Read input image
img = cv2.imread('rdm_generated_image.png')

#convert from BGR to HSV color space
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

#get the saturation plane - all black/white/gray pixels are zero, and colored pixels are above zero.
s = hsv[:, :, 1]

#apply threshold on s
ret, thresh = cv2.threshold(s, 8, 255, cv2.THRESH_BINARY)

#invert colors, so every dark spots are now white
image = cv2.bitwise_not(thresh)

cv2.imwrite("image.png", image)

完成此操作后，程序将输出以下内容：

现在我只想将图像裁剪到中间的大框，但我无法检测到它的轮廓。

我尝试了它和cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)其他一些功能，但还没有成功。如果这是错误的做法，请纠正我。感谢帮助，因为我对 OpenCV 缺乏经验。

提前致谢！