我有大约2500个表参与计算.在我的开发环境中,我在这些表中的数据非常少,10到10,000行,大多数表位于此范围的下端.我的计算将多次扫描所有这些表.虽然整个数据集适合内存,但通过HBase轻松访问它的速度非常慢,磁盘活动量很大.
你认为它有助于减少hdfs块大小吗？我的理由是,如果每个表都在自己的块中,那么将浪费大量内存,从而阻止整个数据集驻留在RAM中.大大减小的块大小将允许系统保存RAM中的大部分(如果不是全部)数据.目前块大小为64MB.
最终系统将用于具有更多内存和节点的更大集群中,这纯粹是为了加速我的开发环境.
您将如何从仅包含行号的emacs编写文件,例如:
1
2
3
4
5
理想情况下,这将是一个您将执行的命令(如何？),可以告诉您要打印多少行.这可能吗？
我正在从数据框架创建一个Copus.我将其传递VectorSource为只有一列我想用作文本源.然而,这可以找到我需要语料库中的文档ID来匹配数据框中的文档ID.文档ID存储在原始数据框的单独列中.
df <- as.data.frame(t(rbind(c(1,3,5,7,8,10),
c("text", "lots of text", "too much text", "where will it end", "give peas a chance","help"))))
colnames(df) <- c("ids","textColumn")
library("tm")
library("lsa")
corpus <- Corpus(VectorSource(df[["textColumn"]]))
运行此代码会创建一个语料库,但文档ID从1-6开始运行.有没有办法用文件ID 1,3,5,7,8,10创建语料库？