小编man*_*ioz的帖子

从官方文档中，我们了解到LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOINS没有针对空间数据进行优化。我一直在运行几个对GEOGRAPHY数据类型使用复杂联接的长查询。

我的问题是，BigQuery如何处理内部的空间数据联接？一切都转换为Geohash了吗？

我曾尝试按GEOGRAPHY类型列对表进行聚类，但到目前为止，速度的提高可忽略不计。

如果我在JOIN的where子句中使用Geohash（STRING）而不是GEOGRAPHY类型，是否会导致性能提升？

这是我正在谈论的示例：

select t1.Geohash, t1.Name, t1.Way, t1.Long, t1.Lat, t1.CoreInt
       , t1.Label, t1.IntLat, t1.IntLong
       , row_number() over(partition by Geohash order by Dist) as RowNum
       , Distance
  from table_name t1
  left outer join (select Geohash, Label from table where CoreInt = 1) t2 
 using (Geohash)
 where t2.Label is null
    or t1.Label = t2.Label

谢谢