小编Fir*_*leh的帖子

我已经为下面的数据绘制了一个条形图

                Total Monthly Actual Hours  Total Monthly Work Hours
Activity Month
Apr-19          35381.25                    42592
May-19          31722.50                    44528
Jun-19          27708.50                    38720
Jul-19          34283.50                    44528
Aug-19          21359.90                    42592

.

我的代码到目前为止

display(dfWorkActual)

dfWorkActual.plot(kind='bar')
plt.ylabel('Work Hours')
plt.xlabel('Month')
plt.title("Total Monthly Work Hours & Total Actual Work Hours vs Month")

现在我想添加每月总小时数的总实际小时数的百分比。

例如：

请指教

我在使用BeautifulSoup 抓取电子商务网站时遇到问题。我做了一些谷歌搜索，但仍然无法解决问题。

请参考图片：

1个 Chrome F12：

2 结果：

这是我尝试抓取的网站：“ https://shopee.com.my/search?keyword=h370m ”

问题：

1. 当我尝试在Google Chrome（F12）上打开Inspect Element时，可以看到产品名称，价格等信息。但是，当我运行python程序时，在python结果中无法获得相同的代码和标记。经过一番谷歌搜索后，我发现该网站使用AJAX查询来获取数据。

2. 任何人都可以通过抓取AJAX网站来帮助我找到获取这些产品数据的最佳方法吗？我想以表格形式显示数据。

我的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
source = requests.get('https://shopee.com.my/search?keyword=h370m')
soup = BeautifulSoup(source.text, 'html.parser')
print(soup)