我有一个像这样的数据框：
df = pd.DataFrame({'asset_id': [10,10, 10, 20, 20, 20], 'method_id': ['p2','p3','p4', 'p3', 'p1', 'p2'], 'method_rank': [5, 2, 2, 2, 5, 1], 'conf_score': [0.8, 0.6, 0.8, 0.9, 0.7, 0.5]} , columns= ['asset_id', 'method_id','method_rank', 'conf_score'])
它看起来像这样：
asset_id method_id method_rank conf_score
0 10 p2 5 0.8
1 10 p3 2 0.6
2 10 p4 2 0.8
3 20 p3 2 0.9
4 20 p1 5 0.7
5 20 p2 1 0.5
我想按资产 ID 对行进行分组，然后根据method_rank升序和conf_score降序为每行提供总体排名。
IE。我希望结果看起来像这样：
asset_id method_id method_rank conf_score …