这可能是一个简单的问题,但我试图使用分类器的分类器或回归的回归量来计算我的特征的p值.有人可以建议每个案例的最佳方法是什么,并提供示例代码？我想只看到每个功能的p值,而不是像文档中所解释的那样保持功能等的k最佳/百分位数.
谢谢
python scikit-learn p-value
p-value ×1
python ×1
scikit-learn ×1