小编Dmi*_*nov的帖子

我已经意识到，我不太明白调用要么之间的差别__call__，call或者predict一个Keras'模式的方法。

例如，我们有一个经过训练的 keras 模型。调用代码后：

# After training.
y_pred_1 = model(X_new)
y_pred_2 = model.call(X_new)
y_pred_3 = model.predict(X_new)

我预计y_pred_1, y_pred_2, 和y_pred_3都是一样的。但事实证明，它们并不相同。

你能向我解释一下区别吗？

我正在HPC 集群上使用Slurm作业管理器。有时会出现一些情况，当工作因时间限制而被取消时，我想优雅地完成我的计划。

据我了解，取消过程分两个阶段进行，以便软件开发人员能够优雅地完成程序：

srun: Job step aborted: Waiting up to 62 seconds for job step to finish.                                                                                                                           
slurmstepd: error: *** JOB 18522559 ON ncm0317 CANCELLED AT 2020-12-14T19:42:43 DUE TO TIME LIMIT ***

您可以看到，我有 62 秒的时间按照我希望的方式完成工作（通过保存一些文件等）。

问题：如何做到这一点？我知道首先一些 Unix 信号被发送到我的工作，我需要正确地响应它。但是，我在 Slurm 文档中找不到有关此信号是什么的任何信息。此外，我不知道如何在Python中处理它，可能是通过异常处理。

I try to compile the fortran program which my advisor gave me.

It doesn't want to compile when I'm doing this with gfortran 4.7.2 on Mac OS X 10.8.4 and with gfortran 4.8.1 on Arch Linux x64.

我已经构建了重放错误的最小工作示例.不幸的是,无论如何它都很大,所以我把它放在了github上:https://github.com/kabanovdmitry/vode-test

我可以使用gfortran 4.6.3在Ubuntu 12.04下编译此代码.

我查看了GCC 4.7的新闻稿,发现没有什么可以给我一个线索.

你能否解释为什么gfortran不想编译这段代码？

对不起,最初忘了把错误放在这里:

main.f90:8.75:

    call vode(istate, lambda_fcn, dummy_jac, lambda, x_tmp, x_end, tol, pm)
                                                                       1
Error: There is no specific subroutine for the generic 'vode' at (1)
make: *** [all] Error 1

我libffi在 C 中使用并收到一条警告，clang-tidy说我不太明白。

我在堆上为类型的元素数组分配内存ffi_type：

ffi_type **arg_types = malloc(num_total_args * sizeof(ffi_type));

并收到以下警告：

Result of 'malloc' is converted to a pointer of type 'ffi_type *', which is incompatible with sizeof operand type 'ffi_type'

有人可以给我提示，如何修复它吗？的实际定义ffi_type是

ffi_type **arg_types = malloc(num_total_args * sizeof(ffi_type));

实际上我不清楚为什么它与 sizeof 运算符不兼容。

更新：@IanAbbot、@Toby Speight、@dbush 的有用评论帮助我意识到了这个（实际上很愚蠢）问题。一定是

ffi_type **arg_types = malloc(num_total_args * sizeof(ffi_type *));

（注意最后一个星号），因为数组的元素类型为ffi_type *。