小编And*_*iel的帖子

我正在学习C语言,我看到了一个我以前从未见过的新扩展.

带有扩展名的文件library.h.in是什么意思？

它是带有扩展名".h"的简单标题吗？有什么不同？

我正在尝试生成一组点的 3D 可视化。我需要根据这些点生成的三角测量来创建此可视化。此外，我的数据的第三个维度定义了颜色。

更准确地说，我的数据如下：

2.17    0.001   0.82044815
2.17    0.002   0.82345825
2.17    0.004   0.82679255
2.17    0.008   0.83334715
2.17    0.016   0.84395915
2.17    0.032   0.8584953
2.21    0.001   0.77582165
2.21    0.003   0.78520505
2.21    0.009   0.80205985
2.21    0.027   0.83085105
2.24    0.001   0.7227885
2.24    0.002   0.73391615
2.24    0.005   0.7543979
2.24    0.015   0.78798745
2.24    0.003   0.74176635
2.24    0.009   0.77064805
2.24    0.027   0.81042375
2.26    0.001   0.66545585
2.26    0.003   0.7012046
2.26    0.005   0.721067
2.26    0.009   0.7447984
2.26    0.015   0.76715245
2.26    0.027   0.794177
2.27    0.001   0.62916195
2.27    0.003   0.6774642
2.27 …

我想在宏函数中传递宏作为参数,我不知道是否可能.我想看看这个操作,例如:

我有这些宏:

#define PRODUCT(A, B) ((A) * (B)) 
#define SUM(A, B) ((A) + (B))

然后我有以下签名的此功能:

int just_a_function(int x, MACRO_AS_PARAMATER_HERE);

然后我想调用这个函数,如:

just_a_function(10, SUM);

可能吗？

谢谢

我想在PostgreSQL中创建一个新的数据类型和新的运算符.我在文档中看到,可以在C中合并新的源文件(例如)并创建新的数据类型和运算符.PostgreSQL可以在这个方向上扩展.更多信息:文档

但PostgreSQL也有开源,我可以改变源代码并添加新的数据类型,编译新版本.

有了这个,我想知道在PostgreSQL中包含新数据类型的每种方法的区别,优缺点.我非常关心查询处理的性能.谢谢.

我很困惑,我想检查一个点是否在一个线段上.我谷歌它,但我基本上收到两个不同的答案.

http://en.wikipedia.org/wiki/Line_segment

和

http://www.softwareandfinance.com/Turbo_C/Check_Point_Lies_line_Segment.html

什么是正确的答案？我希望这个算法(用C语言更好)用于几何应用程序,比如postgis.

我需要在javascript中对多维数组的元素进行分组.这是我的阵列:

        var data = []; 
        data.push(["ASIA", "CHINA", 1992, 31689222674, 5]); 
        data.push(["ASIA", "CHINA", 1997, 31327384072, 5]); 
        data.push(["ASIA", "INDIA", 1992, 27910388563, 5]); 
        data.push(["ASIA", "INDIA", 1993, 28669881069, 5]); 
        data.push(["ASIA", "INDIA", 1997, 29421629324, 5]); 
        data.push(["ASIA", "INDONESIA", 1992, 30990831267, 5]); 
        data.push(["ASIA", "INDONESIA", 1997, 31478506122, 5]); 
        data.push(["ASIA", "JAPAN", 1992, 29239959577, 5]); 
        data.push(["ASIA", "JAPAN", 1996, 29901316952, 5]); 
        data.push(["ASIA", "JAPAN", 1997, 29860665098, 5]); 
        data.push(["ASIA", "VIETNAM", 1992, 27229816811, 5]); 
        data.push(["ASIA", "VIETNAM", 1996, 27553006375, 5]); 
        data.push(["ASIA", "VIETNAM", 1997, 27240345298, 5]); 

        data.push(["AMERICA", "BRAZIL", 1992, 31689222674, 5]); 
        data.push(["AMERICA", "BRAZIL", 1993, 31207214888, 5]); …