小编Mur*_*nio的帖子

我已经浪费了几个小时试图解决这个问题，所以我想是时候问问某人/某人了。

我（认为）我已经卸载了与此相关的所有内容，python然后再次安装。我刚刚安装了python最新版本并用于pip安装pandas. 我也尝试安装它，anaconda但错误仍然存​​在。我也试过直接从github安装，但没有成功。我正在使用 Windows 10。

C:\Users\m>python -V
Python 3.8.2

C:\Users\m>pip install pandas
Collecting pandas
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/12/5a087658337a230f4a77e3d548c847e81aa59b332cdd8ddf5c8d7f11c4a1/pandas-1.0.3-cp38-cp38-win32.whl (7.6MB)
     |????????????????????????????????| 7.6MB 3.3MB/s
Collecting pytz>=2017.2 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e7/f9/f0b53f88060247251bf481fa6ea62cd0d25bf1b11a87888e53ce5b7c8ad2/pytz-2019.3-py2.py3-none-any.whl (509kB)
     |????????????????????????????????| 512kB 3.2MB/s
Collecting python-dateutil>=2.6.1 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d4/70/d60450c3dd48ef87586924207ae8907090de0b306af2bce5d134d78615cb/python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227kB)
     |????????????????????????????????| 235kB 6.4MB/s
Collecting numpy>=1.13.3 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/5d/b3/f3543d9919baa11afc24adc029a25997821f0376e5fab75fdc16e13469db/numpy-1.18.2-cp38-cp38-win32.whl (10.8MB)
     |????????????????????????????????| 10.8MB 6.4MB/s
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\m\appdata\roaming\python\python38\site-packages (from python-dateutil>=2.6.1->pandas) (1.13.0)
Installing collected packages: pytz, python-dateutil, numpy, pandas
Successfully installed numpy-1.18.2 pandas-1.0.3 …

我正在编写一个命令来在数据库中随机创建 500 万个订单。

def constrained_sum_sample(
    number_of_integers: int, total: Optional[int] = 5000000
) -> int:
    """Return a randomly chosen list of n positive integers summing to total.

    Args:
        number_of_integers (int): The number of integers;
        total (Optional[int]): The total sum. Defaults to 5000000.

    Yields:
        (int): The integers whose the sum is equals to total.
    """

    dividers = sorted(sample(range(1, total), number_of_integers - 1))
    for i, j in zip(dividers + [total], [0] + dividers):
        yield i - j


def create_orders():
    customers = Customer.objects.all()
    number_of_customers …

我有一个向RabbitMQ队列发送消息的视图。

message = {'origin': 'Bytes CSV',
           'data': {'csv_key': str(csv_entry.key),
                    'csv_fields': csv_fields
                    'order_by': order_by,
                    'filters': filters}}

...

queue_service.send(message=message, headers={}, exchange_name=EXCHANGE_IN_NAME,
                   routing_key=MESSAGES_ROUTING_KEY.replace('#', 'bytes_counting.create'))

对于我的消费者，我有一个很长的过程来生成 CSV。

def create(self, data):
    csv_obj = self._get_object(key=data['csv_key'])
    if csv_obj.status == CSVRequestStatus.CANCELED:
        self.logger.info(f'CSV {csv_obj.key} was canceled by the user')
        return

    result = self.generate_result_data(filters=data['filters'], order_by=data['order_by'], csv_obj=csv_obj)
    csv_data = self._generate_csv(result=result, csv_fields=data['csv_fields'], csv_obj=csv_obj)
    file_key = self._post_csv(csv_data=csv_data, csv_obj=csv_obj)

    csv_obj.status = CSVRequestStatus.READY
    csv_obj.status_additional = CSVRequestStatusAdditional.SUCCESS
    csv_obj.file_key = file_key
    csv_obj.ready_at = timezone.now()
    csv_obj.save(update_fields=['status', 'status_additional', 'ready_at', 'file_key'])

    self.logger.info(f'CSV {csv_obj.name} created')

长过程发生在 内部self._generate_csv，因为 …

我知道如何GROUP BY汇总：

>>> from expenses.models import Expense
>>> from django.db.models import Sum
>>> qs = Expense.objects.order_by().values("is_fixed").annotate(is_fixed_total=Sum("price"))
>>> qs
<ExpenseQueryset [{'is_fixed': False, 'is_fixed_total': Decimal('1121.74000000000')}, {'is_fixed': True, 'is_fixed_total': Decimal('813.880000000000')}]>

但是，如果我想对其他两列做同样的事情，它只返回最后一个：

>>> qs = (
...     Expense.objects.order_by()
...     .values("is_fixed")
...     .annotate(is_fixed_total=Sum("price"))
...     .values("source")
...     .annotate(source_total=Sum("price"))
...     .values("category")
...     .annotate(category_total=Sum("price"))
... )
>>> qs
<ExpenseQueryset [{'category': 'FOOD', 'category_total': Decimal('33.9000000000000')}, {'category': 'GIFT', 'category_total': Decimal('628')}, {'category': 'HOUSE', 'category_total': Decimal('813.880000000000')}, {'category': 'OTHER', 'category_total': Decimal('307')}, {'category': 'RECREATION', 'category_total': Decimal('100')}, {'category': 'SUPERMARKET', 'category_total': Decimal('52.8400000000000')}]>

可以只用一个查询而不是三个查询来完成我想要的吗？

预期结果：

<ExpenseQueryset …

我正在研究一个基于 python 后端的项目。我将使用 Django 来处理“核心”内容，使用 FastAPI 来处理一些爬虫。Fernet我正在使用模块和自定义Django 将一些数据加密到数据库中Field。

class EncryptedField(models.CharField):
    description = "Save encrypted data to DB an read as string on application level."

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        kwargs["max_length"] = 1000
        super().__init__(*args, **kwargs)

    @cached_property
    def fernet(self) -> Fernet:
        return Fernet(key=settings.FERNET_KEY)

    def get_internal_type(self) -> str:
        return "BinaryField"

    def get_db_prep_save(
        self, value: Any, connection: BaseDatabaseWrapper
    ) -> Union[memoryview, None]:
        value = super().get_db_prep_save(value, connection)
        if value is not None:
            encrypted_value = self.fernet.encrypt(data=force_bytes(s=value))
            return connection.Database.Binary(encrypted_value)

    def from_db_value(self, value: bytes, *args) …

我正在尝试让隐形的react-google-recaptcha、Formik和yup一起工作。文档说我们应该调用recaptchaRef.current.execute()表单提交，但是如果我们同时使用 Formik 和 yup，只有在所有字段都通过验证模式后才会触发提交逻辑。

基本上，我们需要调用该execute方法，更新验证码值并使用相同的触发事件提交表单。我的问题正是这样：我必须使用两个事件（一个用于方法execute并更新验证码+一个用于提交表单）。

检查此沙箱：https://codesandbox.io/s/keen-mahavira-ont8z? file=/src/App.js

正如您所看到的，只有第二次单击提交按钮才能提交表单...

如果我传递到，我无法将占位符添加到DateInput表单内的小部件。但是，如果我不传递到该字段，其行为就像.'type': 'date'attrs'type': 'date'attrsTextInput

它看起来非常简单，但我不明白出了什么问题。

表格.py

class QueryClientsForm(forms.Form):
    initial_date = forms.DateField(
        widget=forms.widgets.DateInput(
            attrs={'placeholder': 'Initial date...', 'type': 'date', }))

query_clients.html

<div class="container h-50">
    <div class="row justify-content-center">
        <div class="register_card" style="display: inline-block;">
            <form method="POST" action="">
                {% csrf_token %}
                <div class="input-group">
                    {{form.initial_date}}
                    <input class="btn login_btn" type="submit" style="margin-left: 10;" value="SEARCH">
                </div>
            </form>
        </div>
    </div>
</div>

我也尝试使用一些javascript但没有成功......

<script>

    var initial_date = document.getElementById('id_initial_date')

    initial_date.placeholder = 'Initial date...';
    
</script>

我要改变什么？