小编dec*_*ctl的帖子

我正在用 Kotlin 编写 Flink 应用程序，并且数据类（以及其他 Kotlin 类）未被识别为有效的 POJO 类型。

Flink 文档指出，如果满足以下条件，则数据类型被识别为 POJO 类型（并允许“按名称”字段引用）：

• 该类是公共且独立的
• 该类有一个公共无参构造函数
• 类中的所有非静态、非瞬态字段要么是公共的（且非最终的），要么具有遵循 Java bean 命名约定的公共 getter 和 setter 方法。

我在实现 Kotlin 数据类时收到以下信息，该数据类应满足上述条件才能被识别为 POJO：

[main] INFO org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor - 
Class class <Class> cannot be used as a POJO type because not all 
fields are valid POJO fields, and must be processed as GenericType. 
Please read the Flink documentation on "Data Types & Serialization" 
for details of the effect on performance.

进一步调查，我回顾了Flink的TypeExtractor.isValidPojoField方法@ https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-core/src/main/java/org/apache/flink/api/java/typeutils/TypeExtractor .java

在一个单独的项目中，我在一个简单的 Kotlin 数据类上应用了 java.lang.reflect.Modifier 的字段检查，试图缩小问题范围。 …