小编tho*_*ash的帖子

我有一个非常简单的笔记本,托管在github和bitbucket上.在GitHub的URL 在显示精细nbviewer,但到位桶URL -这应该指示相同琐碎的笔记本-不与nbviewer工作.

是否有可能nbviewer只采用github笔记本？

后来的评论:我的回购是私有的 - 所以这至少是它无法运作的一个原因!

虽然一般来说opencv(cv2)的新python绑定是一种美,但"面具"似乎并没有正常工作 - 除非我真的弄错了:

例如,"cv2.add"仍然可以在没有遮罩的情况下正常工作:

import cv2
a = ones((2,2,3), dtype=uint8)
cv2.add(a,a)

正确给出

array([[[2, 2, 2],
        [2, 2, 2]],

       [[2, 2, 2],
        [2, 2, 2]]], dtype=uint8)

但是当你添加一个掩码(和一个out数组"b" - 由于某种原因而未被指定)时,你得到一个RANDOM结果,即当你多次运行命令时结果会改变

myMask = zeros(a.shape[0:2], dtype = uint8)
mask[1,1] = 255
b = zeros(a.shape)
cv2.add(a,a,b,myMask)
cv2.add(a,a,b,myMask)

在我的机器上给出(Win7,32bit,Python 2.7,opencv 2.3.1)

In [34]: cv2.add(a,a,b,myMask)
Out[34]: 
array([[[ 26,   0, 143],
        [  5, 216, 245]],

       [[156,   5, 104],
        [  2,   2,   2]]], dtype=uint8)

In [35]: cv2.add(a,a,b,myMask)
Out[35]: 
array([[[35,  0,  0],
        [ 0,  3,  0]],

       [[ 0,  0,  3], …