小编use*_*247的帖子

我有一个包含多个列的数据集,其中一列是反应时间的列.这些反应时间以逗号分隔,表示不同试验的反应时间(同一参与者).

例如:第1行(即:来自参与者1的数据)在"反应时间"列下面有以下内容

reaction_times
2000,1450,1800,2200

因此,这些是参与者1对试验的反应时间1,2,3,4.

我现在想要创建一个新的数据集,其中这些试验的反应时间都形成单独的列.这样我就可以计算每次试验的平均反应时间.

              trial 1  trial 2  trial 3  trial 4 
participant 1:   2000     1450     1800     2200

我尝试了"reshape2"-package中的"colsplit",但这似乎并没有将我的数据拆分成新列(可能是因为我的数据全部在1个单元格中).

有什么建议？

我正在尝试将dplyr\count()与动态变量名称而不是列名称一起使用。以前，我会使用count_()，但现在已弃用。最好的替代品是什么？

最小可重现示例：

library(dplyr)\ndf <- data.frame(id = 1:10, city = sample(c("London","Paris","Amsterdam"), 10, replace=TRUE))\ncolname <- "city"\n

这是我尝试过的：

df %>% count( city )  # desired output (works but isn\'t dynamic)\ndf %>% count( !!colname )  # doesn\'t work, makes it literally "city"\ndf %>% count( vars(colname) )  # doesn\'t work\ndf %>% count( eval(colname) )  #\xc2\xa0doesn\'t work either\ndf %>% count( eval(parse(text=colname)) )  # works, but is not \'dplyr\' ?\ndf %>% count( eval(sym(colname)) )  # works, but …

我有一排数字1:n.我正在寻找第二行也有数字,1:n但这些应该是随机顺序,同时满足以下要求:

1. 两个行中没有位置具有相同的数字
2. 没有数字组合出现两次

例如,在下面

Row 1:  1  2  3  4  5  6  7 ...
Row 2:  3  6  15 8  13 12 7 ...  

数字7出现在第1行和第2行的相同位置(即位置7;因此不满足规则1)

而在下面

Row 1:  1  2  3  4  5  6  7 ...
Row 2:  3  7  15 8  13 12 2 ...

2 + 7的组合出现两次(在第2和第7位;因此不满足规则2).

或许可以 - 但是不必要地耗费时间 - 手工完成(至少直到合理的数量),但在MATLAB中必须有相当优雅的解决方案.

为了说明我的问题，一个虚拟示例：我有一个包含 16 行（这些代表试验）和 3 列（试验难度、标签 X 和标签 Y）的数据集。标签 X 是一个有 4 个水平（1-4）的因子，标签 Y 是一个有 2 个水平（“女性”、“男性”）的因子。例如：

        difficulty    X    Y
trial1   3.0           1    male
trial2   1.4           1    male
trial3   2.1           1    female
trial4   1.5           1    female
trial5   0.3           2    male
trial6   1.2           2    male
trial7   3.0           2    female
trial8   1.6           2    female
trial9   0.8           3    male
trial10  1.4           3    male
trial11  2.8           3    female
trial12  1.5           3    female
trial13  0.3           4    male
trial14  1.2           4    male
trial15  3.0           4    female
trial16 …

我已经在两种不同的视觉感知测试中测试了大量参与者——现在，我想看看这两种测试的表现在多大程度上相关。

为了可视化相关性，我使用 R 在 R 中绘制散点图ggplot()并拟合回归线（使用stat_smooth()）。但是，由于 myx和yvariable 都是性能度量，因此在拟合回归线时我需要同时考虑它们 - 因此，我不能使用简单的线性回归（使用stat_smooth(method="lm")），而是需要拟合正交回归（或 Total最小二乘法）。我该怎么做呢？

我知道我可以formula在中指定stat_smooth()，但我不知道要使用什么公式。据我了解，预设方法 ( lm, glm, gam, loess, rlm) 都不适用。

我正在尝试拆分40位数字的字符串(即拆分123456789123456789123456789成1 2 3 4等)

遗憾的是strsplit它不起作用,因为它需要字符,并且使用转换字符串as.character不起作用,因为它非常长并且R自动切断长数字的小数(最大值为22位小数).因此,我最终得到"1.2345e+35"一个字符串,而不是完整的数字.

是否存在strsplit十进制截止问题的数字变体或解决方法？我似乎无法在stackoverflow上找到答案,但如果之前已经回答过,请道歉.提前致谢!