我有一个字段表使用编码utf8和collation utf8_unicode_ci:
CREATE TABLE dictionary (
a varchar(128) NOT NULL
) DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
对于具有扩展和连接的有效的不区分大小写的搜索,需要使用排序规则utf8_unicode_ci .为此我有索引:
CREATE INDEX a_idx on dictionary(a);
问题:此外,我必须确保字段a的所有存储值都是唯一的,但是区分大小写.德国的例子:"blühen"和"Blühen"都必须存储在表格中.但是第二次加入"Blühen"是不可能的.
MySQL中是否有内置功能可以兼具？
不幸的是,似乎无法在MySQL 5.1中为索引设置排序规则.
此问题的解决方案包括插入或触发前的唯一性检查.两者都不如使用唯一索引优雅.
我尝试以下方法通过 macOS 主机上运行的 Ubuntu 来宾访问 USB 存储设备：
sudo qemu-system-x86_64 -m 8G -boot d -smp 4 -net nic -net user \
-hda Ubuntu/ubuntu.img -machine type=q35,accel=hvf \
-device intel-hda -device hda-duplex \
-device nec-usb-xhci -device usb-host,vendorid=0x0781,productid=0x5580
不幸的是，我无法从访客访问 USB 设备。访客系统日志说：
... kernel: [...] usb 5-1: USB new high-speed USB device number 3 using xhci_hcd
... kernel: [...] usb 5-1: New USB device found, idVendor=0781, idProduct=5580, bcdDevice= 0.10
... kernel: [...] usb 5-1: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, SerialNumber=3
... kernel: [...] usb …在没有扫描整个表的情况下,MySQL中是否有任何内置功能可以执行上述操作？
我找到的唯一解决方案是存储我想要比较的列的镜像版本并执行like 'txet%'.
我也没有看到绕过postfix-search的方法.这是一本德语词典.许多单词都有带前缀的版本,例如用户搜索"Gericht"(Engl.curt),但知道有一个单词"Amtsgericht"(英语区域缩写)也很有价值.不幸的是,在德语中通常没有空格分隔单词的两个部分.大约15%的查询实际上使用前缀搜索.
乍一看,似乎使用Elasticsearch作为后端,可以轻松快速地构建具有类似枢轴功能的报表,如传统商业智能环境中所使用的那样.
通过"类似枢轴",我的意思是,在SQL术语中,数据按一到两个维度进行分组,过滤,按一维或二维排序,并通过多个指标聚合,例如总和或计数.
"简单"是指对于足够大的集群,不需要预先聚合数据,这样可以节省ETL和数据工程时间.
"快速"是指由于Elasticsearch的近实时功能报告,与传统商业智能系统相比,在许多情况下可以减少延迟.
是否有任何理由,不将Elasticsearch用于上述目的？
Apache hive 表具有以下列定义：
myvars:array<struct<index:bigint,value:string>>
对应数据的一个例子是：
"myvars":[
{"index":2,"value":"value1"}
, {"index":1,"value":"value2"}
, {"index":2,"value":"value3"}
]
如何将此数组过滤为“index”==2 的所有元素。
在 JavaScript 中，我会执行以下操作：
myvars.filter(function(d){return d.index==2;})
如何使用 Apache Hive QL 获得相同的结果，最好没有横向视图？