我正在研究一个使用libupnp的Python应用程序,它是一个C库.我正在使用CTypes来使用这个很容易的库.我遇到的问题是我正在为读取请求注册回调函数.该函数具有以下形式的原型:
int read_callback(void *pFileHandle, char *pBuf, long nBufLength);
pFileHandle只是一些文件句柄类型.pBuf是一个可写的内存缓冲区.这是输出数据的地方.nBufLength是从文件中读取的字节数.返回状态代码.
我有一个Python函数指针.这很容易实现,但是当我定义一个Python函数来处理这个回调时,我发现pBuf没有写入,因为Python字符串是不可变的,当你分配或修改它们时,它们会创建新的实例.这带来了一个很大的问题,因为当函数完成所请求的文件数据时,C库需要返回char指针.由于Python字符串的方式,每次缓冲区最终都是空的.如果没有修改C库,有没有办法解决这个问题？
处理程序应该修改给出的缓冲区参数,这是我的问题.
所以我想要发生的是调用Python函数来执行某些文件的读取(可能在内存中,文件系统句柄或其间的任何内容).pBuf参数由读取流填充(再次在Python中).然后回调返回到写入pBuf的C代码.
我想通了如何运行pylint节省VSCode我的文件的时候，但我不喜欢的事实，我被迫做出抉择pylint和mypy时，我想两者。有没有办法可以强制 VSCode 结合来自pylint和类型检查器的警告？
我刚刚意识到我忘了在我刚刚检查过的存储库中添加一个推钩,并且经历了一些令人不快的后果.我注意到我不能git add .git/hooks/pre-push.我可以以某种方式向我自己添加一条消息,一旦我克隆存储库就会显示该消息,这会提醒我添加预推脚本吗？
考虑以下独立示例：
from typing import List, Union
T_BENCODED_LIST = Union[List[bytes], List[List[bytes]]]
ret: T_BENCODED_LIST = []
当我用 mypy 测试它时，出现以下错误：
from typing import List, Union
T_BENCODED_LIST = Union[List[bytes], List[List[bytes]]]
ret: T_BENCODED_LIST = []
这里有什么问题以及如何正确注释这个示例？
这是我用于使用LD_PRELOAD包装函数的模板:
int gettimeofday(struct timeval *tv, struct timezone *tz) {
static int (*gettimeofday_real)(struct timeval *tv, struct timezone *tz)=NULL;
if (!gettimeofday_real) gettimeofday_real=dlsym(RTLD_NEXT,"gettimeofday");
return gettimeofday_real(tv, tz);
}
我意识到ioctl似乎有以下签名:
int ioctl(int d, unsigned long request, ...);
考虑...到签名中的内容,我怎么能以类似的方式包装呢？
我有一个包含JSON字典流的文件,如下所示:
{"menu": "a"}{"c": []}{"d": [3, 2]}{"e": "}"}
它还包括嵌套字典,看起来我不能依赖换行符作为分隔符.我需要一个可以像这样使用的解析器:
for d in getobjects(f):
handle_dict(d)
关键是如果迭代仅发生在根级别,那将是完美的.是否有一个Python解析器可以处理所有JSON的怪癖？我感兴趣的是一个可以处理不适合RAM的文件的解决方案.
我注意到./manage.py runserver当我的views.py文件被更改时会自动重新加载。驱动它的底层代码如何工作？
我想创建一个简单的"hello,world"Gitlab CI脚本.我已经让Docker转轮工作,我正在尝试这样的事情:
image: debian:sid
test:first:
script:
- true
不幸的是,构建失败并出现错误: test:first job: script should be a string or an array of a strings
我究竟做错了什么？
在阅读Python代码时，我通常会看到以下两种约定之一：
def something(logger):
logger.info('doing something')
要么：
LOGGER = logging.getLogger(__NAME__)
def something():
LOGGER.info('doing something')
前者有什么优势，即线程安全，而另一种则没有？还是纯粹是风格上的差异？
我正在尝试创建一个依赖于 HTTP GET 参数的 fastapi API 端点，将它们记录下来并使用 fastapi 的验证功能。考虑以下最小示例：
import fastapi
app = fastapi.FastAPI(
)
@app.get("/endpoint")
def example_endpoint(
par1: int = fastapi.Query(
None,
description="example documentation1",
),
par2: int = fastapi.Query(
None,
description="example documentation2",
),
):
return {"test": par1 + par2}
这具有文档支持并可通过 HTTP GET 参数工作，但不会验证它们 - http://localhost:8000/endpoint?par1=2&par2=3 工作正常，但 http://localhost:8000/endpoint 崩溃并显示内部服务器错误，而不是通知用户需要一个参数。有没有办法使 par1 和 par2 成为必需并保留文档功能？