这似乎相当明显,但我似乎无法弄清楚如何将数据框的索引转换为列？
例如:
df=
gi ptt_loc
0 384444683 593
1 384444684 594
2 384444686 596
至,
df=
index1 gi ptt_loc
0 0 384444683 593
1 1 384444684 594
2 2 384444686 596
我知道有很多棉短绒编程语言,如pep8对python,但我从来没有碰到过一个了makefile.是否有任何这样的短信makefile？
随着我逐渐使用a makefile,它会变得越来越复杂和冗长,对我而言,使用linter来保持makefile更具可读性是有意义的.
我有一个R代码my_code.R,它接受一个参数文件test.txt.我可以用:
Rscript -e my_code.R test.txt
并运行脚本,但我想使用knitR中的stitch()生成pdf/tex中的脚本报告.
我已经控制了堆栈溢出并使用了以下建议,但没有得到任何结果:
Rscript -e "library(knitr);knit('my_code.R "-args arg1=test.txt" ')"
Rscript -e "knitr::stitch('my_code.R "-args arg1=test.txt"')"
这是关于我想要什么(链接)的另一个类似的讨论,但有添加参数的选项.
我有一个以下格式的元组:
(639283, 298290710, 1385)
(639283, 298290712, 1389)
(639283, 298290715, 1395)
(745310, 470212995, 2061)
(745310, 470213821, 3713)
(745310, 470215360, 6791)
(745310, 470215361, 6793)
(745310, 470215363, 6797)
(911045, 374330803, 4905)
(911045, 374330804, 4907)
(911045, 374330807, 4913)
(911045, 374330808, 4915)
(911045, 374330809, 4917)
我想转换成这样的嵌套字典:
{639283:{298290710:1385, 298290712:1389, 298290715:1395},745310:{470212995:2061,470213821:3713}............}
有这样做的pythonic方式吗？看起来很简单,但我似乎无法弄清楚这一点.
我有两个dataframes df1并df2从同一个源进行了计算的是,但具有不同的方法,从而大部分值是相同的,具有一定的差异.现在,我想df1根据中的值进行更新df2.
例如:
df1 = pd.DataFrame({'name':['john','deb','john','deb'], 'col1':[490,500,425,678], 'col2':[456,625,578,789],'col3':['TN','OK','OK','NY']})
name col1 col2 col3
john 490 456 TN
deb 500 625 OK
john 425 578 OK
deb 678 789 NY
df2 = pd.DataFrame({'name':['deb','john','deb','john','deb'], 'col1':[400,490,500,425,678], 'col2':[225,456,625,578,789],'col3':['TN','TN','OK','OK','NY']})
name col1 col2 col3
deb 400 225 TN
john 490 456 TN
deb 500 625 OK
john 425 578 OK
deb 678 789 NY
所以,在这种情况下,.append应该追加仅第一行df2来df1.所以,只有当一个新行df2不存在df1(基于名称和col3)时才会添加/更新该列,否则它不会.
这几乎concat应该是应该做的事情.
我有一个列表如下:
[(220921998, 2426),
(220921999, 2427),
(220922000, 2428),
(220922001, 2429),
(220922563, 2991),
(220922564, 2992),
(220922565, 2993),
(220922566, 2994),
(220922575, 3003),
(220923958, 4386),
(220924161, 4589),
(220924170, 4598),
(220924171, 4599),
(220924172, 4600),
(220924173, 4601),
(220924912, 5340),
(220926340, 6768),
(220926341, 6769),
(220926342, 6770),
(220926343, 6771),
(220926344, 6772),
(220927052, 7480),
(220927053, 7481),
(220927054, 7482),
(220927055, 7483),
(220927056, 7484),
(220927069, 7497),
(220927071, 7499)]
我想根据第二个数字在列表中添加一个字符串.如果列表中的第二个数字在其他第二个数字的20左右之内,则会为它们分配相同的"项目"名称.见下文:
[(220921998, 2426,project1),
(220921999, 2427,project1),
(220922000, 2428,project1),
(220922001, 2429,project1),
(220922563, 2991,project2),
(220922564, 2992,project2),
(220922565, 2993,project2),
(220922566, 2994,project2),
(220922575, 3003,project3),
(220923958, 4386,project4),
(220924161, 4589,project5), …我有 N 个相同长度的列表。如何在相应位置比较这些列表并输出它们都匹配的位置数？
例如：
A=[1,0,1,1]
B=[1,1,1,1]
C=[1,0,1,0]
这三个列表的比较将输出2为仅位置 1 和 3 匹配。
我正在考虑将其转换为元组然后压缩它K=zip(A,B,C)，然后添加每个元组以查看它是否与列表的数量匹配。
这个问题听起来好像我遗漏了一些相当微不足道的东西，也许吧！