我正在使用TensorFlow,我修改了教程示例以获取我的RGB图像.
该算法在新图像集上完美无缺地工作,直到突然(仍然会聚,通常精度约为92%),它与ReluGrad接收到的非有限值的错误一起崩溃.调试显示数字没有异常发生,直到非常突然,由于未知原因,错误被抛出.添加
print "max W vales: %g %g %g %g"%(tf.reduce_max(tf.abs(W_conv1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_conv2)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_fc1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(W_fc2)).eval())
print "max b vales: %g %g %g %g"%(tf.reduce_max(tf.abs(b_conv1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(b_conv2)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(b_fc1)).eval(),tf.reduce_max(tf.abs(b_fc2)).eval())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
作为每个循环的调试代码,产生以下输出:
Step 8600
max W vales: 0.759422 0.295087 0.344725 0.583884
max b vales: 0.110509 0.111748 0.115327 0.124324
Step 8601
max W vales: 0.75947 0.295084 0.344723 0.583893
max b vales: 0.110516 0.111753 0.115322 0.124332
Step 8602
max W vales: 0.759521 0.295101 0.34472 0.5839
max b vales: 0.110521 0.111747 0.115312 0.124365
Step 8603
max W vales: -3.40282e+38 -3.40282e+38 -3.40282e+38 -3.40282e+38
max b …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是Go的新手,还不太了解一切.在许多现代语言Node.js,Angular,jQuery,PHP中,您可以使用其他查询字符串参数执行GET请求.
在Go中执行此操作并不像看起来那么简单,我还不能真正弄清楚它.我真的不想为我想要做的每个请求连接一个字符串.
以下是示例脚本:
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
)
func main() {
client := &http.Client{}
req, _ := http.NewRequest("GET", "http://api.themoviedb.org/3/tv/popular", nil)
req.Header.Add("Accept", "application/json")
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println("Errored when sending request to the server")
return
}
defer resp.Body.Close()
resp_body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(resp.Status)
fmt.Println(string(resp_body))
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这个例子中,你可以看到有一个URL,它需要一个api_key的GET变量,你的api键作为值.问题在于它变成了以下形式的硬编码:
req, _ := http.NewRequest("GET", "http://api.themoviedb.org/3/tv/popular?api_key=mySuperAwesomeApiKey", nil)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法动态构建这个查询字符串?目前,我需要在此步骤之前组合URL,以获得有效的响应.
我整天都在分析一个应用程序,并且已经优化了几个代码,我在todo列表中留下了这个.它是神经网络的激活函数,被调用超过1亿次.根据dotTrace,它占总功能时间的约60%.
你会如何优化这个?
public static float Sigmoid(double value) {
return (float) (1.0 / (1.0 + Math.Pow(Math.E, -value)));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我不明白create_index和ensure_indexpymongo 之间的区别.在MongoDB索引页面上,它说
你可以通过调用来创建一个索引
ensureIndex()
然而,在pymongo有两个不同的命令create_index和ensure_index,并为创建索引有文档:
与尝试无条件地创建索引的create_index()不同,ensure_index()利用驱动程序中的某些缓存,以便它只尝试创建可能尚不存在的索引.当PyMongo创建(或确保)索引时,它会被"记住"ttl秒.在该时间限制内重复调用ensure_index()将是轻量级的 - 它们不会尝试实际创建索引.
我是否正确理解ensure_index将创建一个永久索引,或者我是否需要使用create_index它?
我发现自己更喜欢if not而不是unless.是否有正确的方法来编写这种情况?人们普遍感受到了unless什么?
我是一名网络开发人员,希望扩大我的视野,以便在编程方面做得更好.我做了一些Java和一些简单的Android应用程序.我现在正在研究像C和Go这样的低级语言(到目前为止,我必须说它有一些漂亮的语法和很棒的想法,尽管我可能太缺乏经验而无法发表评论).
所以是的,我一直在努力去理解Go网站上的例子,我在这样的例子中一直遇到一个特殊的星号字符:
s := "hello"
if s[1] != 'e' {
os.Exit(1)
}
s = "good bye"
var p *string = &s
*p = "ciao"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
另外,我刚注意到,"&s"是什么,它是通过引用分配的(我可能在这里使用PHP会话)?
我想开始使用Go并且文档非常好.我在文档中没有找到的是函数和方法之间的区别.
据我所知,目前:函数是"全局的",这意味着我不必导入包来使用函数,它们总是在那里.方法绑定到包.它是否正确?
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 输出正态分布的随机值.
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布输出随机值.
我试着谷歌搜索'截断正态分布'.但是不太了解.
为什么人们建议缩小Web资产,例如CSS和JavaScript,但他们从不建议缩小标记?CSS和JavaScript可以在许多不同的页面上使用,而标记每次都会被加载,这使得标记的缩小变得更加重要.
go ×3
tensorflow ×2
aerospike ×1
c# ×1
coding-style ×1
function ×1
html ×1
http ×1
math ×1
methods ×1
minify ×1
mongodb ×1
nan ×1
optimization ×1
performance ×1
pymongo ×1
python ×1
redis ×1
ruby ×1